Entwicklung von regelbasierten Expertensystemen in APL2

این کار در نگاه اول رویکرد غیرمعمول به مفهوم پوسته سیستم خبره مبتنی بر قانون را توصیف می کند که منحصراً در APL2 پیاده سازی شده است. پوسته سیستم خبره شرح داده شده با سیستم‌هایی که در حوزه هوش مصنوعی غالب هستند و بیشتر در Lisp یا Prolog پیاده‌سازی می‌شوند از چند جنبه متفاوت است: - برخلاف Lisp و Prolog، پوسته امکان یکپارچه‌سازی بسیار ساده از الگوریتم‌های عددی کارآمد را با استفاده از آن فراهم می‌کند. عملکرد APL2 می شود. - مجموعه قوانین با کمک مترجم به توابع و ساختارهای کنترلی APL2 ترجمه می شوند که با کمک یک مفسر استنتاج رو به جلو اجرا می شوند. علاوه بر کد منبع کامل APL2، که می تواند به عنوان یک الگو برای پیشرفت های خود استفاده شود، این کتاب همچنین شامل معرفی مختصری از سیستم های خبره و مجموعه ای از قوانین نمونه برای انتخاب متغیر در مدل های رگرسیون و برای ارزیابی درخواست های وام است. مهمترین اصطلاحات اولیه APL2، اصطلاحات و تکنیک های رسیدگی به خطا در پیوست برای خواننده ای که با APL2 آشنایی ندارد ارائه شده است. هدف این کتاب به ویژه توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری است که می‌خواهند الگوریتم‌های عددی و آماری، مانند الگوریتم‌هایی را که برای پیش‌بینی، برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی استفاده می‌شوند، در سیستم‌های خبره ادغام کنند.

Diese Arbeit beschreibt den auf den ersten Blick ungewöhnlichen Ansatz der Konzeption einer regelbasierten Expertensystemshell, die ausschließlich im APL2 implementiert ist. Die beschriebene Expertensystemshell unterscheidet sich von den im KI-Bereich vorherrschenden und zumeist in Lisp oder Prolog implementierten Systemen in mehrfacher Hinsicht: - Die Shell erlaubt eine im Gegensatz zu Lisp und Pro log sehr einfache Einbindung effizienter numerischer Algorithmen, indem auf die Funktionalität von APL2 zurückgegriffen wird. - Regelwerke werden mit Hilfe eines Übersetzers in APL2-Funktionen und Kontrollstrukturen übersetzt, die mit Hilfe eines vorwärtsschließenden Inferenz interpreter exekutiert werden. Neben dem vollständigen APL2-Quellkode, der als Vorlage für eigene Entwicklungen verwendet werden kann, enthält das Buch auch eine knappe Einführung in Expertensysteme sowie einige exemplarische Regelwerke zur Variablenselektion in Regressionsmodellen und zur Evaluation von Kreditanträgen. Im Anhang werden die wichtigsten APL2-Primitiven, Idiome und Fehlerbehandlungstechniken für den nicht mit APL2 vertrauten Leser dargestellt. Dieses Buch wendet sich insbesondere an Softwareentwickler, die numerische und statistische Algorithmen, wie sie etwa zur Prognose, Planung und zur Optimierung eingesetzt werden, in Expertensysteme integrieren möchten.