دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Dipl.-Kfm. Thomas Michael Weidenhaupt (auth.), Prof. Dr. Jörg Biethahn, Dipl.-Kfm. Uwe Hoppe (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783409133883, 9783322838353 ناشر: Gabler Verlag سال نشر: 1991 تعداد صفحات: 297 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب توسعه سیستم های خبره: مقدمه: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، اقتصاد/علوم مدیریت، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Entwicklung von Expertensystemen: Eine Einführung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توسعه سیستم های خبره: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
میل و تلاش برای تجهیز ماشینی به قابلیت هوش انسانی دارای سنت دیرینه ای است. در سال 1796، کمپلن زمان خود را با یک ماشین شطرنج غافلگیر کرد، اما تنها یک نفر در آن قرار داشت. در سال 1834، چارلز بابیج، پروفسور انگلیسی ریاضیات، یک ماشین محاسبه با کنترل برنامه توسعه داد و در سال 1964، وایزنبام، همنوعان خود را با برنامه ارتباطی به ظاهر هوشمند ELIZA تحت تأثیر قرار داد. توسعه پردازش داده (DP) همچنین از ابتدا با این واقعیت مشخص شده است که وظایف هوشمندانه تری از انسان به سیستم DP منتقل شده است. اگر کامپیوتر در ابتدا فقط به عنوان کمکی در برخورد با مقادیر عظیم اعداد استفاده می شد، وظایف پیچیده تر و هوشمندانه تری به آن داده می شد. با این هدف، تحقیق در مورد "هوش مصنوعی" (AI) در دهه 1950 توسعه یافت. عبارت آلمانی "هوش مصنوعی" (KI)، به عنوان ترجمه تحت اللفظی عبارت انگلیسی "هوش مصنوعی" (AI) که توسط جان مک کارتی در سال 1956 ابداع شد، مخفف یک حوزه علمی مستقل است که با تفکر، تصمیم گیری و مشکلات انسان سر و کار دارد. -رفتار حل "برای مدل سازی این روش با روش های راه حل به کمک کامپیوتر". زمینه های کاربردی برای هوش مصنوعی شامل رباتیک است که با سیستم های کنترل کامپیوتری، تشخیص خودکار تصویر، تشخیص زبان طبیعی و حوزه سیستم های خبره مبتنی بر دانش (XPS) سروکار دارد.
Der Wunsch und der Versuch, eine Maschine mit der menschlichen Flihigkeit Intelligenz auszustatten, besitzt eine lange Tradition. 1m Jahr 1796 iiberraschte Kemplen seine Zeit genossen mit einem Schachautomaten, in dem jedoch lediglich ein Mensch untergebracht war. 1m Jahr 1834 entwickelte der englische Professor flir Mathematik Charles Babbage eine prograrnmgesteuerte Rechenmaschine, und Weizenbaum beeindruckte 1964 seine Mitmenschen mit dem scheinbar intelligenten Kommunikationsprogramm ELIZA. Auch die Entwicklung der Datenverarbeitung (DV) zeichnet sich von Anfang an dadurch aus, daB immer intelligentere Aufgaben vom Menschen auf das DV -System iibertragen wurden. Wurde der Computer anHinglich lediglich als Gehilfe zur Bewaltigung gewaltiger Zahlenmengen eingesetzt, so wurden ihm immer komplexere und intelligentere Aufgaben gestellt. Mit dieser Intention entwickelte sich in den flinfziger Jahren die Forschung der "Kiinstlichen Intelligenz" (KI). Der deutsche Ausdruck "Kiinstliche Intelligenz" (KI), als wortliche Ubersetzung des 1956 von John McCarthy gepragten englischen Ausdrucks "Artificial Intelligence" (AI), steht flir einen eigenstandigen wissenschaftlichen Bereich, der sich mit dem menschlichen Denk- , Entscheidungs- sowie Problemlosungsverhalten befaBt, urn dieses durch computergestiitzte Losungsverfahren abzubilden '. Ais Anwendungsbereiche der KI lassen sich unter anderen die Robotik, die sich mit computergesteuerten Handhabungssystemen beschiiftigt, die automatisierte Bilderkennung, die natiirliche Spracherkennung und der Bereich der wissensbasierten Expertensysteme (XPS) nennen.
Front Matter....Pages 1-7
Grundlagen von Expertensystemen....Pages 9-31
Grundtechniken der Wissensrepräsentation und Inferenz Teil I -Wissensrepräsentation und Inferenz auf Basis der Logik und in regelbasierten Systemen....Pages 33-63
Grundtechniken der Wissensrepräsentation und Inferenz Teil II -Wissensrepräsentation und Inferenz in hybriden Systemen....Pages 65-94
Nichtmonotone und probabilistische Inferenz....Pages 95-136
Erklärungsfähigkeit und Wissensakquisition....Pages 137-169
Methodische Aspekte der Entwicklung Wissensbasierter Systeme....Pages 171-218
Entwicklungsschemata und Prototyping....Pages 219-250
Management von Expertensystemprojekten....Pages 251-279
Aktuelle Grenzen von Expertensystemen und Entwicklungstrends....Pages 281-300
Back Matter....Pages 301-303