Entity Information Life Cycle for Big Data: Master Data Management and Information Integration

چرخه حیات اطلاعات موجودیت برای داده‌های بزرگ شما را در مدیریت اطلاعات موجودیت راهنمایی می‌کند تا بتوانید با موفقیت به مدیریت داده اصلی (MDM) در عصر داده‌های بزرگ دست یابید. این کتاب تاثیر کلان داده ها را بر MDM و نقش حیاتی سیستم مدیریت اطلاعات موجودیت (EIMS) در MDM موفق توضیح می دهد. نویسندگان متخصص، دکتر جان آر. تالبرت و دکتر یینله ژو، پیشینه کاملی در اصول مدیریت چرخه حیات اطلاعات موجودیت ارائه می‌کنند و نکات و تکنیک‌های عملی برای پیاده‌سازی EIMS، استراتژی‌هایی برای بهره‌برداری از پردازش توزیع‌شده برای مدیریت داده‌های بزرگ برای EIMS، ارائه می‌دهند. و نمونه هایی از برنامه های واقعی مطالب اضافی در مورد تئوری EIIM و روش‌های ارزیابی و ارزیابی عملکرد EIMS نیز این کتاب را برای استفاده به عنوان یک کتاب درسی در دوره‌های مدیریت نهاد و هویت، مدیریت داده، مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و موضوعات مرتبط مناسب می‌سازد.

• ارزش تجاری و تأثیر سیستم مدیریت اطلاعات موجودیت (EIMS) را توضیح می‌دهد و مستقیماً به مشکل طراحی و عملیات EIMS می‌پردازد، مسئله‌ای حیاتی که سازمان‌ها هنگام پیاده‌سازی سیستم‌های MDM با آن مواجه می‌شوند.
• پیشنهاد عملی می‌دهد. راهنمایی برای کمک به شما در طراحی و ساخت یک سیستم EIM که با موفقیت از داده های بزرگ استفاده می کند
• جزئیات نحوه اندازه گیری و ارزیابی یکپارچگی موجودیت در سیستم های MDM و توضیح اصول و فرآیندهای شامل EIM
• درک ویژگی‌ها و عملکردهایی را که یک سیستم EIM باید داشته باشد ارائه می‌کند که به ارزیابی سیستم‌های EIM تجاری کمک می‌کند
• شامل سوالات مرور فصل، تمرین‌ها، نکات و دانلود رایگان نمایش‌هایی که از سیستم EIM منبع باز OYSTER استفاده می‌کنند < /li>
• کد اجرایی (فایل‌های جاوا jar)، اسکریپت‌های کنترل و داده‌های ورودی مصنوعی جنبه‌های مختلف چرخه حیات CSRUD مانند ثبت هویت، به‌روزرسانی هویت، و ادعاها را نشان می‌دهند.

Entity Information Life Cycle for Big Data walks you through the ins and outs of managing entity information so you can successfully achieve master data management (MDM) in the era of big data. This book explains big data’s impact on MDM and the critical role of entity information management system (EIMS) in successful MDM. Expert authors Dr. John R. Talburt and Dr. Yinle Zhou provide a thorough background in the principles of managing the entity information life cycle and provide practical tips and techniques for implementing an EIMS, strategies for exploiting distributed processing to handle big data for EIMS, and examples from real applications. Additional material on the theory of EIIM and methods for assessing and evaluating EIMS performance also make this book appropriate for use as a textbook in courses on entity and identity management, data management, customer relationship management (CRM), and related topics.

• Explains the business value and impact of entity information management system (EIMS) and directly addresses the problem of EIMS design and operation, a critical issue organizations face when implementing MDM systems
• Offers practical guidance to help you design and build an EIM system that will successfully handle big data
• Details how to measure and evaluate entity integrity in MDM systems and explains the principles and processes that comprise EIM
• Provides an understanding of features and functions an EIM system should have that will assist in evaluating commercial EIM systems
• Includes chapter review questions, exercises, tips, and free downloads of demonstrations that use the OYSTER open source EIM system
• Executable code (Java .jar files), control scripts, and synthetic input data illustrate various aspects of CSRUD life cycle such as identity capture, identity update, and assertions