دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Enterprise Knowledge Management. The Data Quality Approach
دانلود کتاب مدیریت دانش سازمانی. رویکرد کیفیت داده
مشخصات کتاب
Enterprise Knowledge Management. The Data Quality Approach
ویرایش:
نویسندگان: David Loshin (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780124558403
ناشر: Morgan Kaufmann
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 491
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Enterprise Knowledge Management. The Data Quality Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت دانش سازمانی. رویکرد کیفیت داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدیریت دانش سازمانی. رویکرد کیفیت داده
محتوا:
پیشگفتار، صفحات xiii-xviii
1 - مقدمه، < i>صفحات 1-24
2 - اطلاعات متعلق به چه کسی است؟، صفحات 25-46
3 - کیفیت داده ها در عمل، صفحات 47-72
4 - چارچوب اقتصادی کیفیت داده و ارزش پیشنهادی</ h3>،
صفحات 73-99
5 - ابعاد کیفیت داده، صفحات 101-124
6 - کنترل فرآیند آماری و چرخه بهبود، صفحه‌های
125-141
7 - دامنه‌ها، نگاشت‌ها و داده‌های مرجع سازمانی ، صفحات
143-168
8 - ادعاهای کیفیت داده و قوانین تجاری، صفحه‌های 169-
201
9 - اندازه‌گیری و ارزیابی وضعیت فعلی، صفحه‌های
203-231
10 - الزامات کیفیت داده، صفحات 233-251
11 - فراداده، دستورالعمل‌ها، و خط‌مشی، صفحات 253
-277
12 - کیفیت داده مبتنی بر قانون، صفحات 279-300
13 - فراداده و کشف قانون< /span>، صفحه‌های
301-331
14 - پاک‌سازی داده‌ها، صفحه‌های 333-380
15 - تجزیه و تحلیل علت ریشه ای و مدیریت تامین کننده، صفحات
381-397
16 - غنی سازی/افزایش داده، صفحات 399-424
17 - کیفیت داده و قوانین تجاری در عمل، صفحات
425-461
18 - ایجاد روش کیفیت داده، صفحات 463-484
فهرست ، صفحات 485-493
کتابشناسی، صفحه 494
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Content:
Preface, Pages xiii-xviii
1 - Introduction, Pages 1-24
2 - Who owns information?, Pages 25-46
3 - Data quality in practice, Pages 47-72
4 - Economic framework of data quality and the value
proposition, Pages 73-99
5 - Dimensions of data quality, Pages 101-124
6 - Statistical process control and the improvement cycle,
Pages 125-141
7 - Domains, mappings, and enterprise reference data, Pages
143-168
8 - Data quality assertions and business rules, Pages
169-201
9 - Measurement and current state assessment, Pages
203-231
10 - Data quality requirements, Pages 233-251
11 - Metadata, guidelines, and policy, Pages
253-277
12 - Rule-based data quality, Pages 279-300
13 - Metadata and rule discovery, Pages 301-331
14 - Data cleansing, Pages 333-380
15 - Root cause analysis and supplier management, Pages
381-397
16 - Data enrichment/enhancement, Pages 399-424
17 - Data quality and business rules in practice, Pages
425-461
18 - Building the data quality practice, Pages
463-484
Index, Pages 485-493
Bibliography, Page 494
