Enterprise business intelligence and data management : a roadmap for it directors,... managers, and architects

تقریباً همه شرکت‌های بزرگ و آژانس‌های دولتی نگاهی تازه به هوش تجاری (BI) و پیاده‌سازی انبار داده در مقیاس سازمانی خود در سپیده‌دم «عصر کلان داده» دارند... و اکثر آنها نیاز حیاتی به توانایی های فعلی خود را احیا کنند. چه آن‌ها ادامه ناامیدکننده و ممانعت‌کننده کسب‌وکار یک مشکل طولانی مدت \"سیلوس داده‌ها\" را پیدا کنند یا اتکای بیش از حد به گزارش‌های تولید ثابت به قیمت تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی‌کننده و سایر قابلیت‌های واقعی هوش تجاری یا فقدان پیشرفت در دستیابی به "نسخه یگانه حقیقت" که مدت ها به دنبال آن در سراسر سازمان بود - یا همه موارد فوق - مدیران فناوری اطلاعات، استراتژیست ها و معماران دریافتند که باید به تابلوی نقشه برگردند و یک نام تجاری تولید کنند. نقشه راه جدید BI/ذخیره داده برای کمک به انتقال شرکت‌هایشان از وضعیت فعلی به وضعیتی که در آن وعده‌های فن‌آوری‌های نوظهور و بهترین شیوه‌های یک نسل می‌توانند نهایتاً هوش تجاری و انبار داده‌ای در مقیاس سازمانی را با تأثیر بالا و از نظر معماری تکامل‌پذیر ارائه دهند.</ p>

نویسنده آلن سیمون، که تجربه BI و انبار داده‌های او به اواخر دهه 1970 برمی‌گردد و شخصاً بیش از 30 برنامه نقشه راه BI/ذخیره داده‌ها در سطح سازمانی را از اواسط دهه 1990 ارائه کرده یا رهبری کرده است، یک گام جامع را شرح می‌دهد. رویکرد گام به گام برای ساختن یک نقشه راه چند ساله مبتنی بر بهترین شیوه ها در تلاش برای BI و انبار داده ها در مقیاس سازمانی قابل تکامل از نظر معماری. سیمون به سه گانه فناوری، فرآیندهای کاری و ملاحظات عوامل سازمانی/انسانی می پردازد به گونه ای که بینش و عمل گرا را در هم می آمیزد.

• نگاهی تازه به شرکت واقعی می اندازد. -scale BI/DW در \"سپیده دم عصر کلان داده\"
• رویکردی مبتنی بر چک لیست برای بررسی وضعیت فعلی فرد و شناسایی اینکه کدام مؤلفه‌ها برای شرکت آماده هستند و کدام یک مانع از کلید می‌شوند را شرح می‌دهد. اهداف BI/DW در مقیاس سازمانی
• رویکردی را برای چگونگی تحلیل و آزمایش فناوری‌ها و معماری‌های نوظهور و سپس کشف نحوه گنجاندن موارد مرتبط در نقشه‌های راه ارائه می‌دهد
• روش‌شناسی آزموده‌شده و واقعی را برای ایجاد یک نقشه راه شرکتی BI/DW مرحله‌ای، افزایشی و تکراری ارائه می‌کند که با الزامات تجاری، فرهنگ سازمانی و سایر ملاحظات سازمان همسو است.

Nearly every large corporation and governmental agency is taking a fresh look at their current enterprise-scale business intelligence (BI) and data warehousing implementations at the dawn of the "Big Data Era"…and most see a critical need to revitalize their current capabilities. Whether they find the frustrating and business-impeding continuation of a long-standing "silos of data" problem, or an over-reliance on static production reports at the expense of predictive analytics and other true business intelligence capabilities, or a lack of progress in achieving the long-sought-after enterprise-wide "single version of the truth" – or all of the above – IT Directors, strategists, and architects find that they need to go back to the drawing board and produce a brand new BI/data warehousing roadmap to help move their enterprises from their current state to one where the promises of emerging technologies and a generation’s worth of best practices can finally deliver high-impact, architecturally evolvable enterprise-scale business intelligence and data warehousing.

Author Alan Simon, whose BI and data warehousing experience dates back to the late 1970s and who has personally delivered or led more than thirty enterprise-wide BI/data warehousing roadmap engagements since the mid-1990s, details a comprehensive step-by-step approach to building a best practices-driven, multi-year roadmap in the quest for architecturally evolvable BI and data warehousing at the enterprise scale. Simon addresses the triad of technology, work processes, and organizational/human factors considerations in a manner that blends the visionary and the pragmatic.

• Takes a fresh look at true enterprise-scale BI/DW in the "Dawn of the Big Data Era"
• Details a checklist-based approach to surveying one’s current state and identifying which components are enterprise-ready and which ones are impeding the key objectives of enterprise-scale BI/DW
• Provides an approach for how to analyze and test-bed emerging technologies and architectures and then figure out how to include the relevant ones in the roadmaps that will be developed
• Presents a tried-and-true methodology for building a phased, incremental, and iterative enterprise BI/DW roadmap that is closely aligned with an organization’s business imperatives, organizational culture, and other considerations