ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and their Optimization with Bio-inspired Algorithms for Time Series Prediction

دانلود کتاب مجموعه‌ای از مدل‌های عصبی فازی نوع 2 و بهینه‌سازی آنها با الگوریتم‌های الهام‌گرفته از زیستی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی

Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and their Optimization with Bio-inspired Algorithms for Time Series Prediction

مشخصات کتاب

Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and their Optimization with Bio-inspired Algorithms for Time Series Prediction

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319712642 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 100 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and their Optimization with Bio-inspired Algorithms for Time Series Prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مجموعه‌ای از مدل‌های عصبی فازی نوع 2 و بهینه‌سازی آنها با الگوریتم‌های الهام‌گرفته از زیستی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مجموعه‌ای از مدل‌های عصبی فازی نوع 2 و بهینه‌سازی آنها با الگوریتم‌های الهام‌گرفته از زیستی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی



این کتاب بر زمینه‌های سیستم‌های هوشمند ترکیبی مبتنی بر سیستم‌های فازی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های الهام‌گرفته از زیستی و سری‌های زمانی تمرکز دارد. این کتاب ساخت مجموعه‌ای از مدل‌های شبکه‌های عصبی فازی نوع ۲ و بهینه‌سازی انتگرال‌کننده‌های فازی آن‌ها را با الگوریتم‌های الهام‌گرفته از زیستی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی توصیف می‌کند. سیستم‌های فازی نوع ۲ و نوع ۱ برای ادغام خروجی‌های مجموعه مدل‌های شبکه عصبی فازی نوع ۲ استفاده می‌شوند. الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه‌سازی ازدحام ذرات، الگوریتم‌های الهام‌گرفته از زیستی هستند که برای بهینه‌سازی انتگرال‌کننده‌های پاسخ فازی استفاده می‌شوند. سری‌های زمانی Mackey-Glass، Mexican Stock Exchange، Dow Jones و NASDAQ برای آزمایش عملکرد روش پیشنهادی استفاده می‌شوند. خطاهای پیش بینی با معیارهای زیر ارزیابی می شوند: میانگین خطای مطلق، میانگین مربع خطا، ریشه میانگین مربعات خطا، میانگین درصد خطا و میانگین درصد مطلق خطا. مدل پیش‌بینی پیشنهادی در پیش‌بینی سری‌های زمانی خاص در نظر گرفته شده در این کار، از روش‌های هنری بهتر عمل می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book focuses on the fields of hybrid intelligent systems based on fuzzy systems, neural networks, bio-inspired algorithms and time series. This book describes the construction of ensembles of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks models and the optimization of their fuzzy integrators with bio-inspired algorithms for time series prediction. Interval type-2 and type-1 fuzzy systems are used to integrate the outputs of the Ensemble of Interval Type-2 Fuzzy Neural Network models. Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization are the Bio-Inspired algorithms used for the optimization of the fuzzy response integrators. The Mackey-Glass, Mexican Stock Exchange, Dow Jones and NASDAQ time series are used to test of performance of the proposed method. Prediction errors are evaluated by the following metrics: Mean Absolute Error, Mean Square Error, Root Mean Square Error, Mean Percentage Error and Mean Absolute Percentage Error. The proposed prediction model outperforms state of the art methods in predicting the particular time series considered in this work.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-viii
Introduction (Jesus Soto, Patricia Melin, Oscar Castillo)....Pages 1-3
State of the Art (Jesus Soto, Patricia Melin, Oscar Castillo)....Pages 5-15
Problem Statement and Development (Jesus Soto, Patricia Melin, Oscar Castillo)....Pages 17-34
Simulation Studies (Jesus Soto, Patricia Melin, Oscar Castillo)....Pages 35-86
Conclusion (Jesus Soto, Patricia Melin, Oscar Castillo)....Pages 87-88
Back Matter ....Pages 89-97




نظرات کاربران