ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Enhancing Orchestration Technique via Spectrally Based Linear Algebra Methods

دانلود کتاب ارتقاء تکنیک ارکستری از طریق روش جبر خطی متشکل از طیف سنجی

Enhancing Orchestration Technique via Spectrally Based Linear Algebra Methods

مشخصات کتاب

Enhancing Orchestration Technique via Spectrally Based Linear Algebra Methods

دسته بندی: ابزار
ویرایش:  
 
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 11 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 533 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب ارتقاء تکنیک ارکستری از طریق روش جبر خطی متشکل از طیف سنجی: ابزار دقیق، آکوستیک و مهندسی صدا



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Enhancing Orchestration Technique via Spectrally Based Linear Algebra Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ارتقاء تکنیک ارکستری از طریق روش جبر خطی متشکل از طیف سنجی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ارتقاء تکنیک ارکستری از طریق روش جبر خطی متشکل از طیف سنجی

مجله موسیقی کامپیوتر، 33:1، صفحات 32–41، بهار 2009.
ج 2009 موسسه فناوری ماساچوست.
فرانسوا رز∗ و جیمز ای. هتریک†.
∗هنرستان موسیقی.
†گروه فیزیک.
دانشگاه اقیانوس آرام.
3601 Pacific Avenue.
Stockton, California, 95211 USA.
تحلیل طیفی جایگاه غنی و مرکزی دارد در
تاریخ و درک موسیقی و مدرن.
تولید موسیقی به شدت بر آن متکی است. با این حال،
استفاده پیشرفته از تکنیک های فوریه به عنوان یک کمک.
برای ترکیب - بر خلاف ابزاری برای سیگنال.
پردازش یا سنتز صدا- نسبتاً ناشناخته بوده است.
تا زمانی که اخیراً (Carpentier et al. 2006,
2007; Carpentier, Tardieu, and Rodet 2007; Hummel.
2005; Psenicka 2003; Rose and Hetrick 2005, 2007).
زیرا ارکستراسیون وسیله نقلیه است. واضح است که یک ایده موسیقایی را از تخیل به واقعیت منتقل می‌کند.
که تکنیک‌های ارکستراسیون آهنگسازان تأثیر عمده‌ای بر بیان موسیقی آن‌ها دارد. طیفی.
تجزیه و تحلیل، با ارائه اطلاعات ضروری در مورد.
آمیختگی های صوتی که جدید هستند یا تحت.
محدودیت ها هستند، می توانند عمیقا و به طور مثبت بر آن تکنیک تاثیر بگذارند.
/> در این مقاله، ما رویکرد خود را به
چنین کمک کامپیوتری که استفاده از تحلیل طیفی را برای ارکستراسیون گسترش می‌دهد، ارائه می‌کنیم. از یک.
بانک تبدیل فوریه گسسته (DFTs) صداهای ارکستری استفاده می‌کند که به روش‌های مختلف قابل دسترسی هستند.
روش‌هایی که برای انجام تجزیه و تحلیل صدا یا پیشنهاد ارکستراسیون طراحی شده‌اند. که الگوی صدای مرجع را تقلید می کنند.
. خروجی ابزار.
مجموعه وزنی از همه مخلوط‌های صوتی ممکن است.
پالت، زیرمجموعه‌ای از بانک کامل—معمولاً.
ابزارهایی که آهنگساز برای آن‌ها می‌نویسد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Computer Music Journal, 33:1, pp. 32–41, Spring 2009.
c 2009 Massachusetts Institute of Technology.
Franc¸ois Rose∗ and James E. Hetrick†.
∗Conservatory of Music.
†Physics Department.
University of the Pacific.
3601 Pacific Avenue.
Stockton, California 95211 USA.
Spectral analysis has a rich and central place in the.
history and understanding of music, and modern.
music production relies heavily upon it. However,
the advanced use of Fourier techniques as an aid.
to composition—as opposed to a tool for signal.
processing or sound synthesis—has been relatively.
unexplored until recently (Carpentier et al. 2006,
2007; Carpentier, Tardieu, and Rodet 2007; Hummel.
2005; Psenicka 2003; Rose and Hetrick 2005, 2007).
Because orchestration is the vehicle that carries a.
musical idea from imagination to reality, it is clear.
that composers’ orchestration techniques have a.
major impact on their musical expressions. Spectral.
analysis, by providing essential information about.
sound mixtures that are new or that are subject to.
constraints, can profoundly and positively influence.
that technique.
In this article, we present our approach to.
such a computerized aid that extends the use.
of spectral analysis for orchestration. It uses a.
bank of Discrete Fourier Transforms (DFTs) of.
orchestral sounds, which are accessed in different.
ways designed to either perform sound analysis or.
propose orchestrations that imitate the energetic.
pattern of a reference sound. The output of the tool.
is a weighted set of all possible sound mixtures from.
the palette, a subset of the complete bank—typically.
instruments for which the composer is writing.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی