دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ben Goertzel, Cassio Pennachin, Nil Geisweiller (auth.) سری: Atlantis Thinking Machines 6 ISBN (شابک) : 9789462390294, 9789462390300 ناشر: Atlantis Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 560 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش عمومی مهندسی ، قسمت 2: معماری CogPrime برای یکپارچه سازی ، AGI تجسم: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Engineering General Intelligence, Part 2: The CogPrime Architecture for Integrative, Embodied AGI به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش عمومی مهندسی ، قسمت 2: معماری CogPrime برای یکپارچه سازی ، AGI تجسم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کار بر اساس طراحی Cog Prime AGI و معماری نرمافزار Open Cog، طرحی دقیق برای ایجاد یک سیستم هوش عمومی مصنوعی با قابلیت در سطح انسانی و در نهایت فراتر از آن ارائه میکند.
The work outlines a detailed blueprint for the creation of an Artificial General Intelligence system with capability at the human level and ultimately beyond, according to the Cog Prime AGI design and the Open Cog software architecture.
Front Matter....Pages i-xxii
Front Matter....Pages 1-1
The OpenCog Framework....Pages 3-29
Knowledge Representation Using the Atomspace....Pages 31-54
Representing Procedural Knowledge....Pages 55-72
Front Matter....Pages 73-73
Emotion, Motivation, Attention and Control....Pages 75-91
Attention Allocation....Pages 93-125
Economic Goal and Action Selection....Pages 127-134
Integrative Procedure Evaluation....Pages 135-140
Front Matter....Pages 141-141
Perceptual and Motor Hierarchies....Pages 143-161
Integrating CogPrime with a Compositional Spatiotemporal Deep Learning Network....Pages 163-172
Making DeSTIN Representationally Transparent....Pages 173-188
Bridging the Symbolic/Subsymbolic Gap....Pages 189-209
Front Matter....Pages 211-211
Procedure Learning as Program Learning....Pages 213-216
Learning Procedures via Imitation, Reinforcement and Correction....Pages 217-225
Procedure Learning via Adaptively Biased Hillclimbing....Pages 227-238
Probabilistic Evolutionary Procedure Learning....Pages 239-271
Front Matter....Pages 273-273
Probabilistic Logic Networks....Pages 275-291
Spatio-temporal Inference....Pages 293-308
Adaptive, Integrative Inference Control....Pages 309-330
Pattern Mining....Pages 331-339
Speculative Concept Formation....Pages 341-352
Front Matter....Pages 353-353
Dimensional Embedding....Pages 355-362
Mental Simulation and Episodic Memory....Pages 363-367
Integrative Procedure Learning....Pages 369-389
Map Formation....Pages 391-407
Front Matter....Pages 409-409
Communication Between Artificial Minds....Pages 411-421
Natural Language Comprehension....Pages 423-464
Language Learning via Unsupervised Corpus Analysis....Pages 465-486
Natural Language Generation....Pages 487-495
Embodied Language Processing....Pages 497-513
Natural Language Dialogue....Pages 515-525
Front Matter....Pages 527-527
Summary of Argument for the CogPrime Approach....Pages 529-548
Back Matter....Pages 549-562