دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Chao Hu, Byeng D. Youn, Pingfeng Wang سری: Springer Series in Reliability Engineering ISBN (شابک) : 9783319925721, 9783319925745 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XI, 342 [350] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Engineering Design under Uncertainty and Health Prognostics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی مهندسی تحت عدم قطعیت و پیش بینی سلامت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پیشرفته ترین روش های احتمالی را برای تجزیه و تحلیل
قابلیت اطمینان و طراحی محصولات و فرآیندهای مهندسی ارائه می
دهد. این به دنبال تسهیل کاربرد عملی تجزیه و تحلیل و طراحی
احتمالاتی با ارائه توصیفی معتبر، عمیق و عملی از چیستی تحلیل و
طراحی احتمالاتی و نحوه اجرای آن است. این متن با بسیاری از
مثالهای مهندسی کاربردی (مانند سیستمهای انتقال نیروی
الکتریکی، سیستمهای تولید نیروی هواپیما و سیستمهای انتقال
مکانیکی) و مشکلات تمرینی پر شده است. این یک مرجع به روز و
کاملاً مصور مناسب برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد
مهندسی، محققین و مهندسان حرفه ای است که علاقه مند به کاوش در
مبانی، اجرا و کاربردهای روش های طراحی و تحلیل احتمالی
هستند.
This book presents state-of-the-art probabilistic methods for
the reliability analysis and design of engineering products
and processes. It seeks to facilitate practical application
of probabilistic analysis and design by providing an
authoritative, in-depth, and practical description of what
probabilistic analysis and design is and how it can be
implemented. The text is packed with many practical
engineering examples (e.g., electric power transmission
systems, aircraft power generating systems, and mechanical
transmission systems) and exercise problems. It is an
up-to-date, fully illustrated reference suitable for both
undergraduate and graduate engineering students, researchers,
and professional engineers who are interested in exploring
the fundamentals, implementation, and applications of
probabilistic analysis and design methods.