Engineering Databases: Connecting Islands of Automation Through Databases

اتوماسیون چیز جدیدی برای صنعت نیست. این یک سنت طولانی در کف کارخانه است، جایی که هدف ثابت آن افزایش بهره وری فرآیندهای تولید بوده است. تنها با ظهور رایانه‌ها می‌توان تمرکز اتوماسیون را گسترش داد و وظایف اداری و مدیریت اطلاعات را در بر گرفت. اخیراً، اتوماسیون به وظایف فکری تر برنامه ریزی و کنترل تولید، برنامه ریزی مواد و منابع، طراحی مهندسی و کنترل کیفیت گسترش یافته است. چالش‌های جدید در قالب تولید انعطاف‌پذیر، اتوماسیون مونتاژ، و وسایل نقلیه طبقه‌ای خودکار به وجود می‌آیند که فقط چند مورد را نام می‌بریم. پیچیدگی محض مشکلات و همچنین وضعیت هنر، دانشمندان و مهندسان را بر آن داشته است تا روی موضوعاتی متمرکز شوند که به راحتی قابل جداسازی هستند. به عنوان مثال، ساختن سیستم‌های CAD که تنها هدف آن آسان‌تر کردن کار ترسیم باشد، بسیار ساده‌تر بود، به جای نگرانی در مورد اینکه چگونه نتایج طراحی می‌تواند با فرآیندهای تولید یا مونتاژ ارتباط برقرار کند. جمع‌آوری آمار از کنترل کیفیت و چاپ گزارش‌ها نسبت به واکنش فوری به اولین نشانه‌های بی‌نظمی از طریق برخورد با طراحان یا کنترل تولید، یا حتی بهتر از آن، با تشخیص خودکار علل از روی داده‌های طراحی و برنامه‌ریزی، مشکل‌تر نبود. . هر زمان که کسی بخواهد این راه حل های جدا شده را در یک سیستم یکپارچه و بزرگتر جمع کند، امروز باید یک قیمت سنگین - هر چند شاید اجتناب ناپذیر - پرداخت شود.

Automation is nothing new to industry. It has a long tradition on the factory floor, where its constant objective has been to increase the productivity of manufacturing processes. Only with the advent of computers could the focus of automation widen to include administrative and information-handling tasks. More recently, automation has been extended to the more intellectual tasks of production planning and control, material and resource planning, engineering design, and quality control. New challenges arise in the form of flexible manu­ facturing, assembly automation, and automated floor vehicles, to name just a few. The sheer complexity of the problems as well as the state of the art has led scientists and engineers to concentrate on issues that could easily be isolated. For example, it was much simpler to build CAD systems whose sole objective was to ease the task of drawing, rather than to worry at the same time about how the design results could be interfaced with the manufacturing or assembly processes. It was less problematic to gather statistics from quality control and to print reports than to react immediately to first hints of irregularities by inter­ facing with the designers or manufacturing control, or, even better, by auto­ matically diagnosing the causes from the design and planning data. A heav- though perhaps unavoidable - price must today be paid whenever one tries to assemble these isolated solutions into a larger, integrated system.