دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2022] نویسندگان: Lazaros Iliadis (editor), Chrisina Jayne (editor), Anastasios Tefas (editor), Elias Pimenidis (editor) سری: ISBN (شابک) : 3031082222, 9783031082221 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 559 [544] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 39 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Engineering Applications of Neural Networks: 23rd International Conference, EAAAI/EANN 2022, Chersonissos, Crete, Greece, June 17–20, 2022, ... in Computer and Information Science, 1600) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای مهندسی شبکه های عصبی: بیست و سومین کنفرانس بین المللی، EAAAI/EANN 2022، کرسونیسوس، کرت، یونان، 17 تا 20 ژوئن 2022، ... در علوم کامپیوتر و اطلاعات، 1600) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
37 مقاله کامل اصلاح شده و 5 مقاله کوتاه اصلاح شده ارائه شده به دقت بررسی و از بین 72 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخشهای موضوعی در مدلسازی با الهام از بیو / معماریهای عصبی بدیع سازماندهی شدهاند. طبقه بندی / خوشه بندی; فراگیری ماشین؛ یادگیری کانولوشن / عمیق Datamining / Learning / Autoencoders. یادگیری عمیق / بلاک چین؛ یادگیری ماشین برای تصاویر پزشکی / طبقه بندی ژنوم. تقویت / دشمن / شبکه های عصبی حالت پژواک. رباتیک / وسایل نقلیه خودمختار، شبکه های عصبی فوتونیک؛ طبقه بندی متن / زبان طبیعی.
The 37 revised full papers and 5 revised short papers presented were carefully reviewed and selected from 72 submissions. The papers are organized in topical sections on Bio inspired Modeling / Novel Neural Architectures; Classification / Clustering; Machine Learning; Convolutional / Deep Learning; Datamining / Learning / Autoencoders; Deep Learning / Blockchain; Machine Learning for Medical Images / Genome Classification; Reinforcement /Adversarial / Echo State Neural Networks; Robotics / Autonomous Vehicles, Photonic Neural Networks; Text Classification / Natural Language.