Engineering Applications of Modern Metaheuristics

این کتاب مجموعه ای از روش شناسی های مختلف است که به فراابتکاری و فراابتکاری امکان حل مسائلی را که در دنیای واقعی رخ می دهند، می دهد. این کتاب شامل فصل هایی است که از تکنیک های فراابتکاری استفاده می کند. زمینه های کاربردی از پردازش تصویر تا کنترل توان انتقال را شامل می شود و مطالعات موردی و بررسی ادبیات برای کمک به خواننده گنجانده شده است. علاوه بر این، برخی از فصل ها روش های پیشرفته ای را برای کنترل فرکانس بار و پیاده سازی IoT ارائه می کنند. از این حیث، کتاب مطالب نظری و عملی را در قالب الگوریتم های فراابتکاری ارائه می کند. محققان در این کتاب از چندین روش بهینه‌سازی تصادفی از جمله الگوریتم‌های تکاملی و الگوریتم‌های مبتنی بر Swarm استفاده کردند. فصول از دیدگاه علمی نوشته شده است. در نتیجه، این کتاب عمدتاً برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد علوم، مهندسی، و ریاضیات محاسباتی مورد توجه قرار گرفته است، اما می‌توان از آن در دروس هوش مصنوعی و موارد دیگر استفاده کرد. به طور مشابه، این مطالب ممکن است برای تحقیقات در محاسبات تکاملی و جوامع هوش مصنوعی مفید باشد.

This book is a collection of various methodologies that make it possible for metaheuristics and hyper-heuristics to solve problems that occur in the real world. This book contains chapters that make use of metaheuristics techniques. The application fields range from image processing to transmission power control, and case studies and literature reviews are included to assist the reader. Furthermore, some chapters present cutting-edge methods for load frequency control and IoT implementations. In this sense, the book offers both theoretical and practical contents in the form of metaheuristic algorithms. The researchers used several stochastic optimization methods in this book, including evolutionary algorithms and Swarm-based algorithms. The chapters were written from a scientific standpoint. As a result, the book is primarily aimed at undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics, but it can also be used in courses on Artificial Intelligence, among other things. Similarly, the material may be beneficial to research in evolutionary computation and artificial intelligence communities.