دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Tadahiro Nakajima. Shigeyuki Hamori
سری: Kobe University Monograph Series in Social Science Research
ISBN (شابک) : 9811956022, 9789811956027
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 144
[145]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Energy Trading and Risk Management: Commentary on Arbitrage, Risk Measurement, and Hedging Strategy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجارت انرژی و مدیریت ریسک: تفسیری بر آربیتراژ، اندازه گیری ریسک و استراتژی پوشش ریسک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روش های تجربی برای تجزیه و تحلیل بازارهای
انرژی را معرفی می کند. حتی مبتدیان در اقتصاد سنجی و مالی
ریاضی باید بتوانند نحوه استفاده از این روش ها و نحوه تفسیر
نتایج تجزیه و تحلیل را بیاموزند. این کتاب چند نمونه تحلیل از
بازارهای انرژی آمریکای شمالی، اروپا و آسیا را ارائه می دهد.
خواننده برخی از نظریه ها و شیوه های تجارت انرژی و مدیریت ریسک
را تجربه خواهد کرد. این کتاب ویژگی های بازار انرژی را با
استفاده از تحلیل های کمی نشان می دهد. مثالها عبارتند از ریشه
واحد، همانباشتگی، تعادل بلندمدت، شبیهسازی آربیتراژ تصادفی،
مدلهای ناهمسانی شرطی خودبازگشتی تعمیمیافته چند متغیره
(GARCH)، مدلهای GARCH نمایی (EGARCH)، نسبت پوشش بهینه،
کوپولا، ارزش در معرض خطر (VaR)، کوتاهمدت مورد انتظار. مدل
های خودرگرسیون برداری (VAR)، مدل های میانگین متحرک برداری
(VMA)، اتصال و تجزیه فرکانس. این کتاب برای علاقه مندان به
مطالعه تجربی بازارهای انرژی و تجارت انرژی مناسب
است.
This book introduces empirical methods for analyzing
energy markets. Even beginners in econometrics and
mathematical finance must be able to learn how to utilize
these methodologies and how to interpret the analysis
results. This book provides some example analyses of the
North American, European, and Asian energy markets. The
reader will experience some theories and practices of energy
trading and risk management. This book reveals the
characteristics of energy markets using quantitative
analyses. Examples include unit root, cointegration,
long-term equilibrium, stochastic arbitrage simulation,
multivariate generalized autoregressive conditional
heteroscedasticity (GARCH) models, exponential GARCH (EGARCH)
models, optimal hedge ratio, copula, value-at-risk (VaR),
expected shortfall, vector autoregressive (VAR) models,
vector moving average (VMA) models, connectedness, and
frequency decomposition. This book is suitable for people
interested in the empirical study of energy markets and
energy trade.
Acknowledgements Contents About the Authors List of Figures List of Tables 1 Preface References 2 Arbitrage Trading in Energy Markets and Measuring Its Risk 2.1 Introduction 2.2 Data and Preliminary Analyses 2.2.1 Descriptive Statistics 2.2.2 Stationarity and Unit Root Test 2.2.3 Cointegration Test 2.2.4 Long-Term Equilibrium Estimation 2.3 Trading Strategies 2.3.1 Arbitrage Between Own Spot Spread and Future Spread 2.3.2 Statistical Arbitrage 2.4 Simulation Results 2.5 Risk Measurement in Statistical Arbitrage 2.5.1 Value-At-Risk and Expected Shortfall 2.5.2 Copula 2.5.3 Copula Estimation and Risk Measurement 2.6 Concluding Remarks References 3 Fuel Market Connectedness and Fuel Portfolio Risk 3.1 Introduction 3.2 Data 3.2.1 Crude Oil 3.2.2 Natural Gas 3.3 Methodology 3.3.1 Connectedness Index (Diebold and Yilmaz [4]) 3.3.2 Spectral Decomposition (Baruník and Křehlík [1]) 3.3.3 EGARCH Volatility Series Estimation 3.4 Analysis Results 3.4.1 Crude Oil 3.4.2 Natural Gas 3.5 Concluding Remarks References 4 Hedging Strategy with Futures Contracts 4.1 Introduction 4.2 Data 4.3 Optimal Hedge Ratio and Hedge Effectiveness 4.4 Multivariate GARCH Model 4.4.1 Diagonal VECH Model 4.4.2 Diagonal BEKK Model 4.4.3 CCC Model 4.5 Analysis Results 4.5.1 HH Market 4.5.2 NBP Market 4.6 Concluding Remarks References 5 Market Risk of a Power Generation Business 5.1 Introduction 5.2 Methodology 5.3 Data and Preliminary Analyses 5.3.1 Price Series 5.3.2 Return Series 5.3.3 Volatility Series 5.4 Analysis Results 5.4.1 Return Series 5.4.2 Volatility Series 5.4.3 Risk Measurement 5.5 Concluding Remarks References 6 Alternative to Postface: Market Risk Transfer in Power Companies References Index