Energy-Efficient Distributed Computing Systems

ویرایش:  
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470908754, 9781118342015 
ناشر: Wiley-IEEE Computer Society Press 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 830 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

مسئله مصرف انرژی در سیستم‌های محاسباتی توزیع‌شده، نگرانی‌های مختلف پولی، زیست محیطی و عملکرد سیستم را ایجاد می‌کند. مصرف برق در ایالات متحده از سال 2000 تا 2005 دو برابر شده است. از دیدگاه مالی و زیست محیطی، کاهش مصرف برق مهم است، اما این اصلاحات نباید منجر به کاهش عملکرد سیستم های محاسباتی شود. این محدودیت‌های متناقض مجموعه‌ای از مشکلات پیچیده را ایجاد می‌کنند که باید حل شوند تا به سیستم‌های محاسباتی توزیع شده «سبزتر» منجر شوند. این کتاب گروهی از محققان برجسته را گرد هم می‌آورد که جنبه‌های مختلف محاسبات توزیع‌شده سبز و کارآمد را بررسی می‌کنند.

ویژگی‌های کلیدی:

• یکی از اولین کتاب‌ها در نوع خود.
• آخرین یافته های تحقیقاتی در مورد موضوعات نوظهور توسط دانشمندان مشهور را نشان می دهد
• تحقیقات ارزشمند برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد، فوق دکترا و محققان
• تحقیق تا حد زیادی به سایر فناوری ها کمک می کند. و دامنه های کاربردی

محتوا:
فصل 1 تخصیص نیرو و زمانبندی وظایف در رایانه های چند پردازنده ای با محدودیت انرژی و زمان (صفحات 1-37): Keqin Li
فصل 2 قدرت؟ آگاه از عملکرد بالا محاسبات (صفحات 39-79): Rong Ge و Kirk W. Cameron
فصل 3 بهره وری انرژی در سیستم های HPC (صفحه های 81-108): ایوان رودرو و مانیش پاراشار
فصل 4 چارچوب تصادفی برای سیستم سلسله مراتبی؟ مدیریت نیرو (صفحات 109–131): پنگ رونگ و مسعود پدرام
فصل 5 انرژی؟ زیرساخت رزرو کارآمد برای شبکه ها ، ابرها و شبکه ها (صفحات 133-161): آنه؟ سیسیل اورگری و لورن لفور
فصل 6 انرژی؟ کارآمدی شغل در خوشه ها، شبکه ها و ابرها (صفحات 163-187): دیمین بورژتو، هنری کازانووا، جورج دا کوستا و ژان؟ مارک پیرسون
فصل 7 مقایسه و تجزیه و تحلیل انرژی حریص؟ الگوریتم های زمان بندی کارآمد برای شبکه های محاسباتی (صفحات 189-214): پدر لیندبرگ، جیمز لینگانگ، دانیل لیساکر، کاشف بلال، سامی اولاه خان، پاسکال بولو ، نصیر غنی، نصرو مین؟ الله و خوان لی
فصل 8 به سوی انرژی؟ زمانبندی آگاهانه با استفاده از یادگیری ماشین (صفحات 215-244): Josep Ll. برال، اینیگو گویری، رامون نو، فران جولیا، جوزپ او. فیتو، جوردی گیتارت، ریکارد گاوالدا و جوردی تورس
فصل 9 معیارهای بهره وری انرژی برای مراکز داده (صفحات 245-269): جاوید طاهری و آلبرت ی. زومایا< br>فصل 10 محاسبات سبز خودمختار در مراکز داده در مقیاس بزرگ (صفحات 271-299): هاوتینگ لو، بیثیکا خارغاریا، سلیم حریری و یوسف آل؟ 337): Gaurav Dhiman، Raid Ayoub و Tajana S. Rosing
فصل 12 QOS؟ مدیریت انرژی آگاهانه در مراکز داده (صفحات 339–360): Jiayu Gong و Cheng?Zhong Xu
فصل 13 انرژی؟ سیستم های ذخیره سازی کارآمد برای مراکز داده (صفحات 361–376): Sudhanva Gurumurthi و Anand Sivasubramaniam
فصل 14 بهینه سازی انرژی/عملکرد خودمختار برای حافظه در سرورها (صفحات 377-394): Bithika Khargharia و Mazin Yousif
Od:Actical 15 رویکردی برای بهبود قابلیت اطمینان انرژی؟ سیستم‌های دیسک موازی کارآمد (صفحات 395–415): Shu Yin، Xiaoju n Ruan، Adam Manzanares و Xiao Qin
فصل 16 استقبال از حافظه و دیوارهای I/O برای انرژی؟ محاسبات علمی کارآمد (صفحات 417-441): Chung?Hsing Hsu و Wu?Chun Feng
فصل 17 فرکانس چندگانه انتخاب در DVFS؟ پردازنده های فعال برای به حداقل رساندن مصرف انرژی (صفحات 443-463): نیکزاد بابایی رضوندی، آلبرت ی. زومایا، یانگ چون لی، علی جوادزاده بلوری و جاوید طاهری
فصل 18 The Paramountcy of Reconfigur65–Reconfigur 547): راینر هارتنشتاین
فصل 19 خوشه بندی حجم کار برای افزایش صرفه جویی در انرژی در MPSOCS تعبیه شده (صفحات 549-565): Ozcan Ozturk، Mahmut Kandemir و Sri Hari Krishna Narayanan
فصل 20 انرژی؟ 592): Weirong Jiang و Viktor K. Prasanna
فصل 21 پاسخ تقاضا در شبکه هوشمند: دیدگاه محاسباتی توزیع شده (صفحات 593-613): چن وانگ و مارتین دی گروت
فصل 22 مدیریت منابع برای محاسبات موبایلی توزیع شده (صفحات 615–651): فصل Jong?Kook Kim
23 چارچوب آگاه از انرژی برای داده کاوی موبایل (صفحات 653-671): کارملا کومیتو، دومنیکو تالیا و پائولو ترونفیو
فصل 24 آگاهی و کارایی انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم: از دستگاه‌های فیزیکی تا پیوند ارتباطی (صفحه‌های 673– 707): Flavia C. Delicato و Paulo F. Pires
شبکه فصل 25؟ استراتژی های گسترده برای بهره وری انرژی در شبکه های حسگر بی سیم (صفحه های 709-750): Flavia C. Delicato و Paulo F. Pires
فصل 26 انرژی مدیریت در شبکه های مراقبت بهداشتی بی سیم ناهمگن (صفحات 751-785): نیما نیکزاد، پریتی آگهرا، پیرو زاپی و تاجانا اس. روزینگ

The energy consumption issue in distributed computing systems raises various monetary, environmental and system performance concerns. Electricity consumption in the US doubled from 2000 to 2005.  From a financial and environmental standpoint, reducing the consumption of electricity is important, yet these reforms must not lead to performance degradation of the computing systems.  These contradicting constraints create a suite of complex problems that need to be resolved in order to lead to 'greener' distributed computing systems.  This book brings together a group of outstanding researchers that investigate the different facets of green and energy efficient distributed computing.

Key features:

• One of the first books of its kind
• Features latest research findings on emerging topics by well-known scientists
• Valuable research for grad students, postdocs, and researchers
• Research will greatly feed into other technologies and application domains

Content:
Chapter 1 Power Allocation and Task Scheduling on Multiprocessor Computers with Energy and Time Constraints (pages 1–37): Keqin Li
Chapter 2 Power?Aware High Performance Computing (pages 39–79): Rong Ge and Kirk W. Cameron
Chapter 3 Energy Efficiency in HPC Systems (pages 81–108): Ivan Rodero and Manish Parashar
Chapter 4 A Stochastic Framework for Hierarchical System?Level Power Management (pages 109–131): Peng Rong and Massoud Pedram
Chapter 5 Energy?Efficient Reservation Infrastructure for Grids, Clouds, and Networks (pages 133–161): Anne?Cecile Orgerie and Laurent Lefevre
Chapter 6 Energy?Efficient Job Placement on Clusters, Grids, and Clouds (pages 163–187): Damien Borgetto, Henri Casanova, Georges Da Costa and Jean?Marc Pierson
Chapter 7 Comparison and Analysis of Greedy Energy?Efficient Scheduling Algorithms for Computational Grids (pages 189–214): Peder Lindberg, James Leingang, Daniel Lysaker, Kashif Bilal, Samee Ullah Khan, Pascal Bouvry, Nasir Ghani, Nasro Min?Allah and Juan Li
Chapter 8 Toward Energy?Aware Scheduling Using Machine Learning (pages 215–244): Josep Ll. Berral, Inigo Goiri, Ramon Nou, Ferran Julia, Josep O. Fito, Jordi Guitart, Ricard Gavalda and Jordi Torres
Chapter 9 Energy Efficiency Metrics for Data Centers (pages 245–269): Javid Taheri and Albert Y. Zomaya
Chapter 10 Autonomic Green Computing in Large?Scale Data Centers (pages 271–299): Haoting Luo, Bithika Khargharia, Salim Hariri and Youssif Al?Nashif
Chapter 11 Energy and Thermal Aware Scheduling in Data Centers (pages 301–337): Gaurav Dhiman, Raid Ayoub and Tajana S. Rosing
Chapter 12 QOS?Aware Power Management in Data Centers (pages 339–360): Jiayu Gong and Cheng?Zhong Xu
Chapter 13 Energy?Efficient Storage Systems for Data Centers (pages 361–376): Sudhanva Gurumurthi and Anand Sivasubramaniam
Chapter 14 Autonomic Energy/Performance Optimizations for Memory in Servers (pages 377–394): Bithika Khargharia and Mazin Yousif
Chapter 15 ROD: A Practical Approach to Improving Reliability of Energy?Efficient Parallel Disk Systems (pages 395–415): Shu Yin, Xiaojun Ruan, Adam Manzanares and Xiao Qin
Chapter 16 Embracing the Memory and I/O Walls for Energy?Efficient Scientific Computing (pages 417–441): Chung?Hsing Hsu and Wu?Chun Feng
Chapter 17 Multiple Frequency Selection in DVFS?Enabled Processors to Minimize Energy Consumption (pages 443–463): Nikzad Babaii Rizvandi, Albert Y. Zomaya, Young Choon Lee, Ali Javadzadeh Boloori and Javid Taheri
Chapter 18 The Paramountcy of Reconfigurable Computing (pages 465–547): Reiner Hartenstein
Chapter 19 Workload Clustering for Increasing Energy Savings on Embedded MPSOCS (pages 549–565): Ozcan Ozturk, Mahmut Kandemir and Sri Hari Krishna Narayanan
Chapter 20 Energy?Efficient Internet Infrastructure (pages 567–592): Weirong Jiang and Viktor K. Prasanna
Chapter 21 Demand Response in the Smart Grid: A Distributed Computing Perspective (pages 593–613): Chen Wang and Martin De Groot
Chapter 22 Resource Management for Distributed Mobile Computing (pages 615–651): Jong?Kook Kim
Chapter 23 An Energy?Aware Framework for Mobile Data Mining (pages 653–671): Carmela Comito, Domenico Talia and Paolo Trunfio
Chapter 24 Energy Awareness and Efficiency in Wireless Sensor Networks: From Physical Devices to the Communication Link (pages 673–707): Flavia C. Delicato and Paulo F. Pires
Chapter 25 Network?Wide Strategies for Energy Efficiency in Wireless Sensor Networks (pages 709–750): Flavia C. Delicato and Paulo F. Pires
Chapter 26 Energy Management in Heterogeneous Wireless Health Care Networks (pages 751–785): Nima Nikzad, Priti Aghera, Piero Zappi and Tajana S. Rosing