مشخصات کتاب

End-to-End Data Science with SAS

ویرایش:  
نویسندگان: James Gearheart  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781642958065 
ناشر: SAS Institute 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب End-to-End Data Science with SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب End-to-End Data Science با SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب End-to-End Data Science با SAS

مفاهیم علم داده را با مثال های دنیای واقعی در SAS بیاموزید! End-to-End Data Science با SAS: راهنمای برنامه نویسی عملی توضیحات واضح و عملی در مورد محیط علم داده، تکنیک های یادگیری ماشین و دانش برنامه نویسی SAS لازم برای توسعه مدل های یادگیری ماشین در هر صنعتی ارائه می دهد. این کتاب مفاهیمی از جمله درک نیاز کسب‌وکار، ایجاد مجموعه داده‌های مدل‌سازی، رگرسیون خطی، مدل‌های طبقه‌بندی پارامتریک و مدل‌های طبقه‌بندی ناپارامتریک را پوشش می‌دهد. از مثال‌های کسب‌وکار در دنیای واقعی و کد نمونه برای نشان دادن گام به گام هر فرآیند استفاده می‌شود. اگرچه مقدار قابل توجهی از اطلاعات پس زمینه و ریاضیات پشتیبان ارائه شده است، این کتاب به عنوان یک کتاب درسی ساختار یافته نیست، بلکه یک راهنمای کاربر برای کاربرد علم داده و یادگیری ماشین در یک محیط تجاری است. خوانندگان یاد می‌گیرند که چگونه مانند یک دانشمند داده فکر کنند، داده‌های نامرتب را به چالش بکشند، مدلی را انتخاب کنند و اثربخشی مدل را ارزیابی کنند. دانشمندان داده جدید یا متخصصانی که خواهان تجربه بیشتر با SAS هستند، این کتاب را مرجع ارزشمندی خواهند یافت. با تسلط بر برنامه نویسی SAS برای مدل های یادگیری ماشین، حرفه علم داده خود را به سطح بعدی ببرید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn data science concepts with real-world examples in SAS! End-to-End Data Science with SAS: A Hands-On Programming Guide provides clear and practical explanations of the data science environment, machine learning techniques, and the SAS programming knowledge necessary to develop machine learning models in any industry. The book covers concepts including understanding the business need, creating a modeling data set, linear regression, parametric classification models, and non-parametric classification models. Real-world business examples and example code are used to demonstrate each process step-by-step. Although a significant amount of background information and supporting mathematics are presented, the book is not structured as a textbook, but rather it is a user’s guide for the application of data science and machine learning in a business environment. Readers will learn how to think like a data scientist, wrangle messy data, choose a model, and evaluate the model’s effectiveness. New data scientists or professionals who want more experience with SAS will find this book to be an invaluable reference. Take your data science career to the next level by mastering SAS programming for machine learning models.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب World Politics Interests, Interactions, Institutions

دانلود کتاب Синтез облика средств выведения.

دانلود کتاب Web and Big Data: 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, Guangzhou, China, August 23–25, 2021, Proceedings, Part II

دانلود کتاب The Dark Hour - India Under Lockdowns

دانلود کتاب L'Invention de la guerre moderne : Du pantalon rouge au char d'assaut, 1871-1918