End-to-end Data Analytics for Product Development: A Practical Guide for Fast Consumer Goods Companies, Chemical Industry and Processing Tools Manufacturers (No Longer Used)

یک راهنمای تعاملی برای ابزارهای آماری مورد استفاده برای حل مشکلات در حین نوآوری محصول و فرآیند

تجزیه و تحلیل داده‌های پایانی برای توسعه محصول راهنمای قابل دسترسی طراحی شده برای متخصصان در زمینه صنعتی. این مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها و طراحی آزمایش ها (DoE) ارائه می دهد و در عین حال مفاهیم آماری اساسی مفید برای درک DoE را پوشش می دهد. این متن از نوآوری و توسعه محصول در طیف وسیعی از کالاهای مصرفی و سازمان‌های دارویی به منظور بهبود کیفیت و سرعت اجرا از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها، طراحی آماری و پیش‌بینی داده‌ها پشتیبانی می‌کند.

این کتاب اطلاعات مربوط به غربالگری امکان‌سنجی را بررسی می‌کند. ، توسعه فرمولاسیون و بسته بندی، تست های حسی و موارد دیگر. نویسندگان - کارشناسان برجسته در این زمینه - تکنیک های مربوطه را برای تجزیه و تحلیل داده ها بررسی می کنند و دستورالعمل هایی را برای تفسیر داده ها ارائه می دهند. علاوه بر این، این کتاب حاوی اطلاعاتی در مورد توسعه فرآیند و اعتبار سنجی محصول است که می تواند از طریق درک داده ها، تجزیه و تحلیل و اعتبارسنجی بهینه شود. نویسندگان یک رویکرد قابل دسترس و عملی ارائه می دهند که از نرم افزار MINITAB و JMP استفاده می کند. این کتاب:

•           راهنمای امکان‌سنجی نوآوری و فرمول‌بندی و توسعه فرآیند ارائه می‌کند

•          حاوی ابزارهای آماری مورد استفاده برای حل چالش‌های پیش‌رو در هنگام نوآوری و امکان‌سنجی محصول است

•          اطلاعاتی در مورد مطالعات پایداری ارائه می دهد که به ویژه در زمینه های شیمیایی یا دارویی رایج هستند

•          شامل یک وب سایت همراه است که حاوی ویدیوهایی است که مفاهیم اصلی را خلاصه می کند

نوشته شده برای دانشجویان کارشناسی و شاغلین در صنعت، تجزیه و تحلیل داده‌های پایانی برای توسعه محصول منابعی را برای برنامه‌ریزی، انجام، تجزیه و تحلیل و تفسیر آزمایش‌های کنترل‌شده به منظور توسعه محصولات و فرآیندهای مؤثر ارائه می‌دهد.

An interactive guide to the statistical tools used to solve problems during product and process innovation

End to End Data Analytics for Product Development is an accessible guide designed for practitioners in the industrial field. It offers an introduction to data analytics and the design of experiments (DoE) whilst covering the basic statistical concepts useful to an understanding of DoE. The text supports product innovation and development across a range of consumer goods and pharmaceutical organizations in order to improve the quality and speed of implementation through data analytics, statistical design and data prediction.

The book reviews information on feasibility screening, formulation and packaging development, sensory tests, and more. The authors – noted experts in the field – explore relevant techniques for data analytics and present the guidelines for data interpretation. In addition, the book contains information on process development and product validation that can be optimized through data understanding, analysis and validation. The authors present an accessible, hands-on approach that uses MINITAB and JMP software. The book:

•          Presents a guide to innovation feasibility and formulation and process development

•          Contains the statistical tools used to solve challenges faced during product innovation and feasibility

•          Offers information on stability studies which are common especially in chemical or pharmaceutical fields

•          Includes a companion website which contains videos summarizing main concepts

Written for undergraduate students and practitioners in industry, End to End Data Analytics for Product Development offers resources for the planning, conducting, analyzing and interpreting of controlled tests in order to develop effective products and processes.