دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Reda Alhajj. Jon Rokne (eds.)
سری:
ISBN (شابک) : 9781461471639
ناشر: Springer New York
سال نشر:
تعداد صفحات: 1662
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 42 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب دائرالمعارف تحلیل شبکه های اجتماعی و معدن: شبکه های ارتباطی کامپیوتری، جامعه شناسی، عمومی، اجتماعی و اقتصاد فیزیک، جمعیت و مدل های تکاملی، بیوانفورماتیک، کامپیوتر و جامعه، علوم و فناوری امنیت
در صورت تبدیل فایل کتاب Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دائرالمعارف تحلیل شبکه های اجتماعی و معدن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دایره المعارف تحلیل و کاوی شبکه های اجتماعی (ESNAM) اولین اثر مرجع اصلی برای ادغام مفاهیم اساسی و جهت گیری های تحقیقاتی در زمینه شبکه های اجتماعی و کاربرد در داده کاوی است. این مجموعه از مجلدات جامع و معتبر (1) علم و فناوری را در پشت راه های جهانی به سرعت در حال رشد برای تبادل دیدگاه ها و تأثیرگذاری بر دیگران توضیح می دهد، (2) اولین پوشش جامع همه زمینه هایی را ارائه می دهد که به ساخت و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به عنوان یک حوزه چند رشته ای کمک می کند. دامنه، (3) طراحی شده است تا برای مخاطبان بین رشته ای از سطح کارشناسی تا حرفه ای جذاب باشد، (4) برنامه های کاربردی شبکه های اجتماعی را برای استخراج و کشف دانش توصیف می کند، و (5) به مسائل حریم خصوصی، امنیت، اخلاقی و آزادی مدنی می پردازد. شبکه های اجتماعی. در حالی که ESNAM منعکس کننده پیشرفته ترین تحقیقات در شبکه های اجتماعی است، این زمینه در دهه 1930 شروع شد، زمانی که مسائل اساسی در تحقیقات شبکه های اجتماعی به طور گسترده تعریف شد. این جوامع به تعداد نسبتاً کمی از گره ها (بازیگران) و پیوندها محدود بودند. اخیراً ظهور ارتباطات الکترونیکی و بهویژه جوامع آنلاین، شبکههای اجتماعی را در اندازههای غیرقابل تصور ایجاد کرده است. مردم در سراسر جهان بهطور مستقیم یا غیرمستقیم توسط شبکههای اجتماعی محبوبی که با استفاده از پلتفرمهای مبتنی بر وب ایجاد شدهاند، به جای نزدیکی فیزیکی، به هم متصل میشوند. با انعکاس ماهیت بین رشته ای این رشته منحصر به فرد، کمک های اساسی رشته های مختلف، از علوم کامپیوتر، ریاضیات، و آمار گرفته تا جامعه شناسی و علوم رفتاری، در میان 300 مدخل معتبر و در عین حال بسیار خوانا توصیف شده است. دانش آموزان دنیایی از اطلاعات و بینش را در پشت نمای آشنای شبکه های اجتماعی که در آن شرکت می کنند، پیدا خواهند کرد. محققان و متخصصان از دیدگاهی جامع در مورد روششناسی برای تجزیه و تحلیل شبکههای ساختهشده، و تکنیکهای داده کاوی و یادگیری ماشینی که برای کشف دانش پیچیده در کاربردهای پیچیده جذاب بودهاند، بهرهمند خواهند شد. همچنین به کاربرد روششناسی شبکههای اجتماعی در حوزههای دیگر، مانند شبکههای وب و شبکههای بیولوژیکی پرداخته شده است.
The Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining (ESNAM) is the first major reference work to integrate fundamental concepts and research directions in the areas of social networks and application to data mining. This set of comprehensive and authoritative volumes (1) explains the science and technology behind the rapidly growing global avenues for exchanging views and influencing others, (2) presents the first comprehensive coverage of all fields that contribute to social network construction and analysis as a multidisciplinary domain, (3) is designed to appeal to an interdisciplinary audience ranging from the undergraduate to professional level, (4) describes social network applications to knowledge mining and discovery, and (5) addresses privacy, security, ethical, and civil liberty issues for social networks. While ESNAM reflects the state-of-the-art in social network research, the field had its start in the 1930s when fundamental issues in social network research were broadly defined. These communities were limited to relatively small numbers of nodes (actors) and links. More recently the advent of electronic communication, and in particular on-line communities, have created social networks of hitherto unimaginable sizes. People around the world are directly or indirectly connected by popular social networks established using web-based platforms rather than by physical proximity. Reflecting the interdisciplinary nature of this unique field, the essential contributions of diverse disciplines, from computer science, mathematics, and statistics to sociology and behavioral science, are described among the 300 authoritative yet highly readable entries. Students will find a world of information and insight behind the familiar façade of the social networks in which they participate. Researchers and practitioners will benefit from a comprehensive perspective on the methodologies for analysis of constructed networks, and the data mining and machine learning techniques that have proved attractive for sophisticated knowledge discovery in complex applications. Also addressed is the application of social network methodologies to other domains, such as web networks and biological networks.