ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining

دانلود کتاب دائرالمعارف تحلیل شبکه های اجتماعی و معدن

Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining

مشخصات کتاب

Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781461461692, 9781461461708 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 2437
[2472] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 74 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دائرالمعارف تحلیل شبکه های اجتماعی و معدن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب دائرالمعارف تحلیل شبکه های اجتماعی و معدن

دایره‌المعارف تحلیل و کاوی شبکه‌های اجتماعی (ESNAM) اولین اثر مرجع اصلی برای ادغام مفاهیم اساسی و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی در حوزه‌های شبکه‌های اجتماعی و کاربردهای داده کاوی است. در حالی که ESNAM منعکس کننده پیشرفته ترین تحقیقات در شبکه های اجتماعی است، این زمینه در دهه 1930 شروع شد، زمانی که مسائل اساسی در تحقیقات شبکه های اجتماعی به طور گسترده تعریف شد. این جوامع به تعداد نسبتاً کمی از گره ها (بازیگران) و پیوندها محدود بودند. اخیراً ظهور ارتباطات الکترونیکی و به‌ویژه جوامع آنلاین، شبکه‌های اجتماعی را در اندازه‌های غیرقابل تصور ایجاد کرده است. مردم در سراسر جهان به‌طور مستقیم یا غیرمستقیم توسط شبکه‌های اجتماعی محبوبی که با استفاده از پلت‌فرم‌های مبتنی بر وب ایجاد شده‌اند، به‌جای نزدیکی فیزیکی به هم متصل می‌شوند.
با بازتاب ماهیت بین‌رشته‌ای این حوزه منحصربه‌فرد، کمک‌های اساسی رشته‌های مختلف، از علوم کامپیوتر، ریاضیات، و آمار جامعه شناسی و علوم رفتاری، در میان 300 مدخل معتبر و در عین حال بسیار خواندنی توصیف شده اند. دانش آموزان دنیایی از اطلاعات و بینش را در پشت نمای آشنای شبکه های اجتماعی که در آن شرکت می کنند، پیدا خواهند کرد. محققان و متخصصان از دیدگاهی جامع در مورد روش‌شناسی برای تجزیه و تحلیل شبکه‌های ساخته‌شده، و تکنیک‌های داده کاوی و یادگیری ماشینی که برای کشف دانش پیچیده در کاربردهای پیچیده جذاب بوده‌اند، بهره‌مند خواهند شد. همچنین به کاربرد روش‌شناسی شبکه‌های اجتماعی در حوزه‌های دیگر، مانند شبکه‌های وب و شبکه‌های بیولوژیکی پرداخته شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining (ESNAM) is the first major reference work to integrate fundamental concepts and research directions in the areas of social networks and applications to data mining. While ESNAM reflects the state-of-the-art in social network research, the field had its start in the 1930s when fundamental issues in social network research were broadly defined. These communities were limited to relatively small numbers of nodes (actors) and links. More recently the advent of electronic communication, and in particular on-line communities, have created social networks of hitherto unimaginable sizes. People around the world are directly or indirectly connected by popular social networks established using web-based platforms rather than by physical proximity.
Reflecting the interdisciplinary nature of this unique field, the essential contributions of diverse disciplines, from computer science, mathematics, and statistics to sociology and behavioral science, are described among the 300 authoritative yet highly readable entries. Students will find a world of information and insight behind the familiar façade of the social networks in which they participate. Researchers and practitioners will benefit from a comprehensive perspective on the methodologies for analysis of constructed networks, and the data mining and machine learning techniques that have proved attractive for sophisticated knowledge discovery in complex applications. Also addressed is the application of social network methodologies to other domains, such as web networks and biological networks.





نظرات کاربران