دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1st نویسندگان: John Wang سری: ISBN (شابک) : 1591405572, 9781423711179 ناشر: Information Science Reference سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 1315 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Encyclopedia of Data Warehousing and Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دایره المعارف ذخیره سازی داده ها و کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دایرهالمعارف ذخیرهسازی داده و کاوی بررسی جامع، انتقادی و توصیفی از مفاهیم، مسائل، روندها و چالشها در این زمینه به سرعت در حال گسترش انبارداری داده و کاوی (DWM) ارائه میکند. این دایره المعارف شامل بیش از 350 مشارکت کننده از 32 کشور، 1800 اصطلاح و تعریف و بیش از 4400 مرجع است. این نشریه معتبر پوشش عمیقی از تحولات، نظریهها، روششناسیها، عملکردها و کاربردهای DWM در صنایع بینرشتهای مانند انفورماتیک مراقبتهای بهداشتی، هوش مصنوعی، مدلسازی مالی و آمار کاربردی ارائه میدهد و آن را به منبعی واحد از دانش و آخرین اکتشافات در این زمینه تبدیل میکند. زمینه DWM
The Encyclopedia of Data Warehousing and Mining provides a comprehensive, critical and descriptive examination of concepts, issues, trends, and challenges in this rapidly expanding field of data warehousing and mining (DWM). This encyclopedia consists of more than 350 contributors from 32 countries, 1,800 terms and definitions, and more than 4,400 references. This authoritative publication offers in-depth coverage of evolutions, theories, methodologies, functionalities, and applications of DWM in such interdisciplinary industries as healthcare informatics, artificial intelligence, financial modeling, and applied statistics, making it a single source of knowledge and latest discoveries in the field of DWM.