Encyclopedia of Complexity and Systems Science

دانشنامه علوم پیچیدگی و سیستم ها منبع واحد معتبری برای درک و به کارگیری مفاهیم نظریه پیچیدگی همراه با ابزارها و اقدامات برای تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده در همه زمینه های علوم و مهندسی ارائه می کند. . علم و ابزار پیچیدگی و علم سیستم‌ها شامل تئوری‌های خود سازمان‌دهی، سیستم‌های پیچیده، هم‌افزایی، سیستم‌های دینامیکی، آشفتگی، فاجعه‌ها، ناپایداری‌ها، غیرخطی بودن، فرآیندهای تصادفی، آشوب، شبکه‌های عصبی، اتوماتای ​​سلولی، سیستم‌های تطبیقی ​​و الگوریتم‌های ژنتیک است. نمونه‌هایی از مشکلات کوتاه‌مدت و مجهولات عمده که می‌توان از طریق علم پیچیده و سیستم‌ها به آنها نزدیک شد عبارتند از: ساختار، تاریخ و آینده جهان. اساس بیولوژیکی آگاهی؛ ادغام ژنومیکس، پروتئومیکس و بیوانفورماتیک به عنوان زیست شناسی سیستمی. محدودیت های طول عمر انسان؛ محدودیت های محاسباتی؛ پایداری زندگی روی زمین؛ قابلیت پیش بینی، پویایی و گستردگی زمین لرزه ها، طوفان ها، سونامی ها و سایر بلایای طبیعی؛ دینامیک جریان های متلاطم؛ لیزر یا سیالات در فیزیک، طراحی ریزپردازنده؛ مونتاژ ماکرومولکولی در شیمی و بیوفیزیک؛ عملکردهای مغز در علوم اعصاب شناختی؛ تغییرات آب و هوایی؛ مدیریت اکوسیستم؛ مدیریت ترافیک؛ و چرخه های تجاری همه این انواع به ظاهر کاملاً متفاوت شکل‌گیری ساختار دارای تعدادی ویژگی مهم و ساختارهای اساسی مشترک هستند. این شباهت‌های ساختاری عمیق را می‌توان برای انتقال روش‌های تحلیلی و درک از یک زمینه به حوزه دیگر مورد بهره‌برداری قرار داد. این اثر منحصربه‌فرد تأثیر پیچیدگی و علم سیستم را به مخاطبان بسیار گسترده‌تری نسبت به آنچه تاکنون امکان‌پذیر بوده است، گسترش خواهد داد.

Encyclopedia of Complexity and Systems Science provides an authoritative single source for understanding and applying the concepts of complexity theory together with the tools and measures for analyzing complex systems in all fields of science and engineering. The science and tools of complexity and systems science include theories of self-organization, complex systems, synergetics, dynamical systems, turbulence, catastrophes, instabilities, nonlinearity, stochastic processes, chaos, neural networks, cellular automata, adaptive systems, and genetic algorithms. Examples of near-term problems and major unknowns that can be approached through complexity and systems science include: The structure, history and future of the universe; the biological basis of consciousness; the integration of genomics, proteomics and bioinformatics as systems biology; human longevity limits; the limits of computing; sustainability of life on earth; predictability, dynamics and extent of earthquakes, hurricanes, tsunamis, and other natural disasters; the dynamics of turbulent flows; lasers or fluids in physics, microprocessor design; macromolecular assembly in chemistry and biophysics; brain functions in cognitive neuroscience; climate change; ecosystem management; traffic management; and business cycles. All these seemingly quite different kinds of structure formation have a number of important features and underlying structures in common. These deep structural similarities can be exploited to transfer analytical methods and understanding from one field to another. This unique work will extend the influence of complexity and system science to a much wider audience than has been possible to date.