Enabling Technologies for Computational Science: Frameworks, Middleware and Environments

تکنولوژی‌های فعال برای علوم محاسباتی نیازهای محاسباتی برنامه‌های کاربردی آینده را ارزیابی می‌کند، مسیرهای تحقیقاتی را در محیط‌های حل مسئله (PSEs) شناسایی می‌کند، به محیط‌های چند رشته‌ای فعال در وب می‌پردازد، روش‌ها و معماری‌های نرم‌افزاری را برای ساختن پیشنهاد می‌کند. PSE های تطبیقی ​​و انسان محور، و نقش محاسبات نمادین را در PSE های علمی و مهندسی توصیف می کند. این کتاب همچنین شامل کتابشناسی گسترده ای با بیش از 400 مرجع است.
تکنولوژی های توانمند برای علوم محاسباتی ماهیت بسیار گسترده و بین رشته ای ایجاد و کاربرد PSE ها را نشان می دهد. نویسندگان نماینده دانشگاه، آزمایشگاه های دولتی و صنعت هستند و از هشت رشته مجزا (مهندسی شیمی، علوم کامپیوتر، بوم شناسی، مهندسی برق، ریاضیات، مهندسی مکانیک، روانشناسی و علوم چوب) می آیند. این گستردگی و تنوع به جنبه های علم کامپیوتر PSE ها گسترش می یابد. این مقالات به موضوعاتی مانند هوش مصنوعی، تعامل کامپیوتر و انسان، کنترل، داده کاوی، گرافیک، طراحی و پیاده سازی زبان، شبکه، تحلیل عددی، ارزیابی عملکرد و محاسبات نمادین می پردازند.
تکنولوژی های توانمند برای علوم محاسباتی ارزیابی وضعیت هنر و نقشه راه آینده را در زمینه محیط های حل مسئله برای محاسبات علمی ارائه می دهد. این کتاب به عنوان مرجعی برای دانشمندانی از رشته های مختلف علاقه مند به استفاده از PSE برای تحقیقات خود مناسب است.

Enabling Technologies for Computational Science assesses future application computing needs, identifies research directions in problem-solving environments (PSEs), addresses multi-disciplinary environments operating on the Web, proposes methodologies and software architectures for building adaptive and human-centered PSEs, and describes the role of symbolic computing in scientific and engineering PSEs. The book also includes an extensive bibliography of over 400 references.
Enabling Technologies for Computational Science illustrates the extremely broad and interdisciplinary nature of the creation and application of PSEs. Authors represent academia, government laboratories and industry, and come from eight distinct disciplines (chemical engineering, computer science, ecology, electrical engineering, mathematics, mechanical engineering, psychology and wood sciences). This breadth and diversity extends into the computer science aspects of PSEs. These papers deal with topics such as artificial intelligence, computer-human interaction, control, data mining, graphics, language design and implementation, networking, numerical analysis, performance evaluation, and symbolic computing.
Enabling Technologies for Computational Science provides an assessment of the state of the art and a road map to the future in the area of problem-solving environments for scientific computing. This book is suitable as a reference for scientists from a variety of disciplines interested in using PSEs for their research.