دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd
نویسندگان: James R. Thompson
سری: Wiley Series in Probability and Statistics
ISBN (شابک) : 0470467037, 9781118109656
ناشر: Wiley
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 454
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Empirical Model Building: Data, Models, and Reality, Second Edition (Wiley Series in Probability and Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساختمان مدل تجربی: داده ها ، مدل ها و واقعیت ، ویرایش دوم (سریال ویلی در احتمال و آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تمجید از چاپ اول \"این...کتاب رمان و بسیار محرک که بر حل مشکلات واقعی تاکید دارد...باید به طور گسترده مطالعه شود.در آموزش مدلسازی و به طور کلی آمار تاثیر مثبت و ماندگاری خواهد داشت.\" - بررسی های کوتاه کتاب این نسخه جدید دارای پیشرفت ها و نمونه های دنیای واقعی است که تکنیک های مدل سازی تجربی ضروری را به نمایش می گذارد. در نتیجه، برای محققانی که این مدلها را میسازند، داشتن مهارتها و تکنیکهای ویژه برای تولید نتایجی که بینش، قابل اعتماد و مفید هستند، ضروری است. ساخت مدل تجربی: دادهها، مدلها و واقعیت، ویرایش دوم یک رویکرد عملی به اصول اولیه ساخت مدل تجربی از طریق ترکیبی زیرکانه از معادلات دیفرانسیل، روشهای فشرده کامپیوتری و دادهها ارائه میکند. این کتاب هم رویکردهای کلاسیک و هم جدید را تشریح میکند و مشکلات آماری دنیای واقعی متعددی را در بر میگیرد که رویکردهای مدلسازی را نشان میدهد که برای طیف گستردهای از مخاطبان، از جمله آماردانان کاربردی و مهندسان و دانشمندان کاربردی قابل استفاده است. این کتاب به بررسی مدلهای رشد و زوال ادامه میدهد. سیستمهایی که در آن رقابت و تعامل به پیچیدگی مدل میافزایند در حالی که در مورد روشهای تحلیل دادههای کلاسیک و غیر کلاسیک بحث میشود. این نسخه دوم اکنون پوشش بیشتری از شیوههای سرمایهگذاری مبتنی بر حرکت و تکنیکهای نمونهگیری مجدد دارد و اهمیت و مصلحت آنها را در دنیای واقعی نشان میدهد. نویسنده برنامههای کاربردی مدلسازی تجربی، مانند مدلسازی رایانهای اپیدمی ایدز را ارائه میکند تا توضیح دهد چرا آمریکای شمالی اکثر موارد ایدز را در جهان اول دارد و استراتژیهای مبتنی بر دادهها که به سرمایهگذاران فردی اجازه میدهد سبد سرمایهگذاری خود را بسازند. در سراسر کتاب، بر تجزیه و تحلیل مبتنی بر رایانه تأکید شده است و تمرینهای جدید اضافه شده و بهروزرسانی شده به خوانندگان این امکان را میدهد تا درک خود را از مطالب ارائهشده آزمایش کنند. «ساختمان مدل تجربی»، نسخه دوم کتابی مناسب برای مدلسازی دروس در سطوح فوقلیسانس و کارشناسی ارشد است. همچنین یک مرجع عالی برای آماردانان کاربردی و محققانی است که مدل سازی کمی را در کار روزمره خود انجام می دهند.
Praise for the First Edition"This...novel and highly stimulating book, which emphasizes solving real problems...should be widely read. It will have a positive and lasting effect on the teaching of modeling and statistics in general." - Short Book ReviewsThis new edition features developments and real-world examples that showcase essential empirical modeling techniquesSuccessful empirical model building is founded on the relationship between data and approximate representations of the real systems that generated that data. As a result, it is essential for researchers who construct these models to possess the special skills and techniques for producing results that are insightful, reliable, and useful. Empirical Model Building: Data, Models, and Reality, Second Edition presents a hands-on approach to the basic principles of empirical model building through a shrewd mixture of differential equations, computer-intensive methods, and data. The book outlines both classical and new approaches and incorporates numerous real-world statistical problems that illustrate modeling approaches that are applicable to a broad range of audiences, including applied statisticians and practicing engineers and scientists.The book continues to review models of growth and decay, systems where competition and interaction add to the complextiy of the model while discussing both classical and non-classical data analysis methods. This Second Edition now features further coverage of momentum based investing practices and resampling techniques, showcasing their importance and expediency in the real world. The author provides applications of empirical modeling, such as computer modeling of the AIDS epidemic to explain why North America has most of the AIDS cases in the First World and data-based strategies that allow individual investors to build their own investment portfolios. Throughout the book, computer-based analysis is emphasized and newly added and updated exercises allow readers to test their comprehension of the presented material.Empirical Model Building, Second Edition is a suitable book for modeling courses at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also an excellent reference for applied statisticians and researchers who carry out quantitative modeling in their everyday work.
CoverPage......Page 1
FrontMatter......Page 2
TitlePage......Page 4
CopyRight......Page 5
Dedication......Page 6
Contents......Page 8
Preface......Page 14
1 Models of Growth and Decay......Page 20
2 Models of Competition, Survival, and Combat......Page 58
3 Epidemics......Page 94
4 Bootstrapping......Page 130
5 Monte Carlo Solutions ofDifferential Equations......Page 150
6 SIMDAT, SIMEST, and Pseudoreality......Page 166
7 Exploratory Data Analysis......Page 194
8 Noise Killing Chaos......Page 212
9 A Primer in Bayesian Data Analysis......Page 228
10 Multivariate and Robust Procedures in Statistical Process Control......Page 248
11 Considerations for Optimization and Estimation in the Real (Noisy) World......Page 268
12 Utility and Group Preference......Page 292
13 A Primer in Sampling......Page 324
14 The Stock Market......Page 346
References......Page 404
Appendix A A Brief Introduction to Probability and Statistics......Page 406
Appendix B Statistical Tables......Page 444
Index......Page 446