مشخصات کتاب

Empirical Methods for Artificial Intelligence (Bradford Books)

ویرایش: First Edition 
نویسندگان: Paul R. Cohen  
سری:  
ISBN (شابک) : 0262032252, 9780262032254 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 1995 
تعداد صفحات: 542 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 47 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Empirical Methods for Artificial Intelligence (Bradford Books) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش‌های تجربی برای هوش مصنوعی (کتاب برادفورد) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش‌های تجربی برای هوش مصنوعی (کتاب برادفورد)

علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی به طور خاص مانند سایر علوم برنامه درسی در روش های تحقیق ندارند. این کتاب روش‌های تجربی برای مطالعه برنامه‌های رایانه‌ای پیچیده را ارائه می‌کند: ابزارهای اکتشافی برای کمک به یافتن الگوها در داده‌ها، طرح‌های آزمایشی و ابزارهای آزمون فرضیه برای کمک به بیان قانع‌کننده داده‌ها، و ابزارهای مدل‌سازی برای کمک به توضیح داده‌ها. اگرچه بسیاری از این تکنیک ها آماری هستند، اما این کتاب آمار را در زمینه سرمایه گذاری تجربی گسترده تر مورد بحث قرار می دهد. سه فصل اول به معرفی سوالات تجربی، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و طراحی آزمایش می پردازد. بازجویی صریح آزمون فرضیه های آماری به فصل های 4 و 5 موکول می شود که به ترتیب روش های پارامتریک کلاسیک و روش های نمونه گیری مجدد کامپیوتری (مونته کارلو) را ارائه می دهند. این یکی از معدود کتاب‌هایی است که این تکنیک‌های نمونه‌گیری مجدد انعطاف‌پذیر را به شیوه‌ای دقیق و قابل دسترس ارائه می‌کند. بیشتر کتاب به استراتژی‌ها و تاکتیک‌های تحقیق، معرفی روش‌های جدید در زمینه مطالعات موردی اختصاص دارد. فصل 6 ارزیابی عملکرد را پوشش می‌دهد، فصل 7 نحوه شناسایی تعاملات و وابستگی‌ها را در میان عوامل متعددی که عملکرد را توضیح می‌دهند، نشان می‌دهد، و فصل 8 مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برنامه‌ها، از جمله مدل‌های علی را مورد بحث قرار می‌دهد. فصل آخر این سوال را مطرح می‌کند که چه چیزی به عنوان یک نظریه در هوش مصنوعی به حساب می‌آید، و چگونه روش‌های تجربی - که با سیستم‌های خاص سروکار دارند - می‌توانند نظریه‌های عمومی را تقویت کنند. جزئیات ریاضی به پیوست‌ها محدود می‌شوند و هیچ دانش قبلی از آمار یا نظریه احتمال فرض نمی‌شود. همه نمونه‌ها را می‌توان با دست یا با بسته‌های آماری در دسترس تجاری تجزیه و تحلیل کرد. بسته آماری تحلیلی Common Lisp (CLASP)، که در آزمایشگاه نویسنده برای رایانه‌های یونیکس و مکینتاش توسعه یافته است، از MIT Press.A کتاب برادفورد در دسترس است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Computer science and artificial intelligence in particular have no curriculum in research methods, as other sciences do. This book presents empirical methods for studying complex computer programs: exploratory tools to help find patterns in data, experiment designs and hypothesis-testing tools to help data speak convincingly, and modeling tools to help explain data. Although many of these techniques are statistical, the book discusses statistics in the context of the broader empirical enterprise. The first three chapters introduce empirical questions, exploratory data analysis, and experiment design. The blunt interrogation of statistical hypothesis testing is postponed until chapters 4 and 5, which present classical parametric methods and computer-intensive (Monte Carlo) resampling methods, respectively. This is one of few books to present these new, flexible resampling techniques in an accurate, accessible manner.Much of the book is devoted to research strategies and tactics, introducing new methods in the context of case studies. Chapter 6 covers performance assessment, chapter 7 shows how to identify interactions and dependencies among several factors that explain performance, and chapter 8 discusses predictive models of programs, including causal models. The final chapter asks what counts as a theory in AI, and how empirical methods -- which deal with specific systems -- can foster general theories.Mathematical details are confined to appendixes and no prior knowledge of statistics or probability theory is assumed. All of the examples can be analyzed by hand or with commercially available statistics packages.The Common Lisp Analytical Statistics Package (CLASP), developed in the author's laboratory for Unix and Macintosh computers, is available from The MIT Press.A Bradford Book

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب A Date Which Will Live: Pearl Harbor in American Memory

دانلود کتاب The Oxford Handbook of the French Revolution

دانلود کتاب Maximum embodiment : yōga, the western painting of Japan, 1912-1955

دانلود کتاب Against the Odds: Blacks in the Profession of Medicine in the United States

دانلود کتاب Dolphins