دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2 نویسندگان: Maritz. J. S., Lwin. T سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability ISBN (شابک) : 0412277603, 9780412277603 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 1989 تعداد صفحات: 297 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای بیز تجربی با کاربردها: نظریه تصمیم گیری آماری بیزی
در صورت تبدیل فایل کتاب Empirical Bayes methods with applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای بیز تجربی با کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از زمان انتشار اولین ویرایش «روشهای بیز تجربی» در سال 1970، کمکهای زیادی به این نظریه که به عنوان رویکرد تجربی بیز شناخته میشود، صورت گرفته است. این کتاب نمونه های عملی از کاربرد ایده ها و تکنیک های تجربی بیز را جمع آوری و ارائه می کند. تغییرات اصلی ایجاد شده عبارتند از: درج جزئیات بیشتر از حساب های منتشر شده برنامه ها، تأکید بیشتر بر روش های EB خطی، حساب برخی از رقبای EB، فصلی در مورد تخمین فاصله، مطالب بیشتر در مورد مسائل چند پارامتری.
Since the publication of the first edition of "Empirical Bayes methods" in 1970, there have been many contributions to the theory known as the empirical Bayes approach. This book collects and presents practical examples of the application of empirical Bayes ideas and techniques. The main changes that have been made are: inclusion of more details of published accounts of applications, more emphasis on linear EB methods, an account of some competitors of EB, a chapter on interval estimation, more material on multiparameter problems
Content: Introduction to Bayes and empirical Bayes methods
estimation of the prior distribution
empirical Bayes point estimation
empirical Bayes point estimation - vector parameters
testing of hypotheses
Bayes and empirical Bayes interval estimation
alternatives to empirical Bayes
applications of EB methods.