دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: André Klahold (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783834805683, 9783834895585
ناشر: Vieweg+Teubner
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 185
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستمهای توصیهکننده: سیستمهای توصیهگر - مبانی، مفاهیم و راهحلها: سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Empfehlungssysteme: Recommender Systems — Grundlagen, Konzepte und Lösungen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستمهای توصیهکننده: سیستمهای توصیهگر - مبانی، مفاهیم و راهحلها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مشکل یافتن اطلاعات «مناسب» در مورد یک موضوع احتمالاً به قدمت توانایی انسان در بایگانی اطلاعات است. جان نایسبیت، پژوهشگر گرایش آمریکایی، عبارت «ما غرق در اطلاعات هستیم، اما گرسنه دانش هستیم» را ابداع کرد. در بسیاری از زمینه ها، سیستم های توصیه به عنوان راه حلی برای این معضل دیده می شوند. این راهکارها که با نام «سیستمهای توصیهکننده» نیز شناخته میشوند، حوزهای هیجانانگیز و جدید از حوزه مدیریت دانش هستند. مقدمه مفصل، که به عنوان بخشی از سخنرانی ها در دانشگاه سیگن ایجاد شد، به وضوح اصول و مفاهیم پشت سیستم های توصیه را توضیح می دهد. علاوه بر ارائه ای مستدل از فیلتر مشارکتی و فیلتر مبتنی بر محتوا، بیش از 50 سیستم توصیه به شکل فشرده ارائه و مقایسه شده است. در شکل جامع خود، این کتاب مبنای ایده آلی برای کسانی است که می خواهند به طور جدی با سیستم های توصیه سر و کار داشته باشند.
Das Problem, zu einem Thema "passende" Informationen zu finden, ist vermutlich so alt, wie die Fähigkeit des Menschen, Informationen zu archivieren. Der amerikanische Trendforscher John Naisbitt prägte den Satz "Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen". Empfehlungssysteme werden in vielen Bereichen als Lösung dieses Dilemmas gesehen. Diese auch "Recommender Systems" genannten Lösungen sind ein ebenso spannender wie neuer Bereich der Domäne Wissensmanagement. Die ausführliche Einführung, die im Rahmen von Vorlesungen an der Universität Siegen entstand, erläutert anschaulich die hinter Empfehlungssystemen stehenden Grundlagen und Konzepte. Neben einer fundierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen. Dieses Buch ist in seiner umfassenden Form die ideale Basis für jeden, der sich ernsthaft mit Empfehlungssystemen beschäftigen will.
front-matter......Page 2
1......Page 12
2......Page 32
3......Page 48
4......Page 98
back-matter......Page 166