دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Amit Konar. Aruna Chakraborty
سری:
ISBN (شابک) : 9781118130667
ناشر: Wiley
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 583
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Emotion Recognition A Pattern Analysis Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شناخت احساسات یک رویکرد تحلیل الگوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتابی بهموقع حاوی مبانی و دستورالعملهای تحقیقاتی فعلی در مورد تشخیص احساسات با بیان چهره، صدا، ژستها و سیگنالهای پتانسیل زیستی این کتاب بررسی جامعی از روش تحقیق روشهای مختلف تشخیص احساسات را ارائه میدهد. موضوعات کلیدی بحث عبارتند از حالت چهره، صدا و تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال پتانسیل زیستی. تاکید ویژه ای به انتخاب ویژگی، کاهش ویژگی، طراحی طبقه بندی کننده و ادغام چند وجهی برای بهبود عملکرد طبقه بندی کننده های احساسات داده شده است. این کتاب که توسط چندین متخصص نوشته شده است شامل چندین ابزار و تکنیک از جمله شبکههای بیزی پویا، شبکههای عصبی، مدل پنهان مارکوف، مجموعههای ناهموار، مجموعههای فازی نوع ۲، ماشینهای بردار پشتیبان و کاربردهای آنها در تشخیص احساسات با روشهای مختلف است. این کتاب با بحث در مورد تشخیص احساسات در زمینههای خودرو برای تعیین استرس و عصبانیت رانندگان، مسئول کاهش عملکرد و توانایی رانندگی آنها، به پایان میرسد. تقاضای فزاینده ای برای تشخیص احساسات در زمینه های مختلف از جمله روان درمانی، زیست پزشکی و امنیت در سازمان های دولتی، دولتی و خصوصی وجود دارد. اهمیت تشخیص احساسات توسط صنایع از جمله هیولت پاکارد در طراحی و توسعه نسل بعدی سیستم های رابط انسان و کامپیوتر (HCI) در اولویت قرار گرفته است. تشخیص احساسات: رویکرد تحلیل الگوی مورد علاقه محققان، دانشجویان فارغ التحصیل و پزشکان است، زیرا این کتاب هم مبانی و هم پیشرفتهای مربوط به تشخیص احساسات را در یک جلد ارائه میکند، با استفاده از ابزارهای محاسباتی متنوع، مقدمهای کامل و روشنتر از موضوع ارائه میکند. دامنه ها به محققان جوان الهام می دهد تا خود را برای تحقیقات خود آماده کنند. جهت گیری تحقیقات آینده را از طریق فناوری های جدید مانند مایکروسافت کینکت، سیستم های EEG و غیره نشان می دهد.
A timely book containing foundations and current research directions on emotion recognition by facial expression, voice, gesture and biopotential signals This book provides a comprehensive examination of the research methodology of different modalities of emotion recognition. Key topics of discussion include facial expression, voice and biopotential signal-based emotion recognition. Special emphasis is given to feature selection, feature reduction, classifier design and multi-modal fusion to improve performance of emotion-classifiers. Written by several experts, the book includes several tools and techniques, including dynamic Bayesian networks, neural nets, hidden Markov model, rough sets, type-2 fuzzy sets, support vector machines and their applications in emotion recognition by different modalities. The book ends with a discussion on emotion recognition in automotive fields to determine stress and anger of the drivers, responsible for degradation of their performance and driving-ability. There is an increasing demand of emotion recognition in diverse fields, including psycho-therapy, bio-medicine and security in government, public and private agencies. The importance of emotion recognition has been given priority by industries including Hewlett Packard in the design and development of the next generation human-computer interface (HCI) systems. Emotion Recognition: A Pattern Analysis Approach would be of great interest to researchers, graduate students and practitioners, as the book Offers both foundations and advances on emotion recognition in a single volume Provides a thorough and insightful introduction to the subject by utilizing computational tools of diverse domains Inspires young researchers to prepare themselves for their own research Demonstrates direction of future research through new technologies, such as Microsoft Kinect, EEG systems etc.