دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Catherine Pelachaud
سری:
ISBN (شابک) : 9781848212589
ناشر: Wiley
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 331
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Emotion-Oriented Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستمهای دارای احساسات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حوزه محاسبات عاطفی، اصطلاحی که روزالیند پیکارد در سال 1997 ابداع کرد، چندین حوزه علمی مانند علوم کامپیوتر، علوم شناختی، روانشناسی، طراحی و هنر را گردآوری می کند. سیستم های تعامل انسان و ماشین دیگر صرفاً سریع و کارآمد نیستند. هدف آنها ارائه تجربیات عاطفی به کاربران است: حالت عاطفی کاربر در تعامل شناسایی و در نظر گرفته می شود. سیستم حالت عاطفی را نشان می دهد. می تواند در مورد مفهوم آنها برای رسیدن به یک کار یا حل یک مشکل استدلال کند. در این کتاب، ما انتخاب کردهایم که حوزههای مختلف تحقیق در سیستمهای هیجانمدار را پوشش دهیم. هدف ما نیز برجسته کردن اهمیت پایهگذاری مدل محاسباتی بر مبانی نظری و دادههای طبیعی است.
The Affective Computing domain, term coined by Rosalind Picard in 1997, gathers several scientific areas such as computer science, cognitive science, psychology, design and art. The humane-machine interaction systems are no longer solely fast and efficient. They aim to offer to users affective experiences: user's affective state is detected and considered within the interaction; the system displays affective state; it can reason about their implication to achieve a task or resolve a problem. In this book, we have chosen to cover various domains of research in emotion-oriented systems. Our aim is also to highlight the importance to base the computational model on theoretical foundations and on natural data.