Emerging Trends in Image Processing, Computer Vision and Pattern Recognition

روندهای نوظهور در پردازش تصویر، بینایی کامپیوتری، و تشخیص الگو آخرین گرایش‌ها در علم تصویربرداری را مورد بحث قرار می‌دهد که در هسته آن از سه حوزه علوم کامپیوتری در هم تنیده تشکیل شده است، یعنی: پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر، و تشخیص الگو علاقه مجدد قابل توجهی به هر یک از این سه زمینه وجود دارد که بوسیله ابتکارات Big Data و Data Analytic از جمله، اما نه محدود به آن، تقویت شده است. کاربردهای متنوعی مانند زیست شناسی محاسباتی، بیومتریک، تصویربرداری زیست پزشکی، رباتیک، امنیت و مهندسی دانش. این سه موضوع اصلی که در اینجا مورد بحث قرار می‌گیرند، مقدمه‌ای محکم برای پردازش تصویر همراه با تکنیک‌های پردازش سطح پایین ارائه می‌کنند، اصول بینایی رایانه همراه با مثال‌هایی از برنامه‌های کاربردی کاربردی و الگوریتم‌ها و روش‌های تشخیص الگو که برای جوامع تحقیقاتی پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری ارزشمند خواهد بود.

با استفاده از دانش متخصصان شناخته شده با سالها تجربه عملی و بحث در مورد برنامه های کاربردی جدید و جدید Leonidas ویرایشگران جلد دلیگیانیدیس و حمید عرب نیا;

• بسیاری از دیدگاه‌های پردازش تصویر، از نظریه ریاضی بنیادی و نمونه‌برداری، تا بازنمایی و بازسازی تصویر، فیلتر در حوزه فضایی و فرکانسی، تبدیل‌های هندسی، و بازیابی و تقسیم‌بندی تصویر
• تکنیک های کاربردی کلیدی در بینایی کامپیوتر که برخی از آنها عبارتند از: شبکه های دوربین و بینایی، استخراج ویژگی های تصویر، تشخیص چهره و ژست ها و احراز هویت بیومتریک
• الگوریتم های تشخیص الگو شامل اما نه محدود به. الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده و بدون نظارت، الگوریتم های یادگیری گروهی، و الگوریتم های تجزیه.
• نحوه استفاده از پردازش و تجسم تصویر برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ.

• درباره برنامه‌های کاربردی جدیدی که می‌توانند از پردازش تصویر، بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو سود ببرند، مانند زیست‌شناسی محاسباتی، بیومتریک، تصویربرداری زیست‌پزشکی، رباتیک، امنیت و مهندسی دانش بحث می‌کند.
• تکنیک های کاربردی کلیدی در بینایی کامپیوتر را از اصول اولیه تا پردازش سطح متوسط ​​تا بالا پوشش می دهد که برخی از آنها شبکه های دوربین و بینایی، استخراج ویژگی های تصویر، تشخیص چهره و ژست ها و احراز هویت بیومتریک هستند.
• تعدادی از الگوریتم‌ها و روش‌های تشخیص الگو را ارائه می‌دهد، از جمله، اما نه محدود به؛ الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت‌شده و بدون نظارت، الگوریتم‌های یادگیری گروهی، و الگوریتم‌های تجزیه.
• نحوه استفاده از پردازش و تجسم تصویر را برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ توضیح می‌دهد.

Emerging Trends in Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition discusses the latest in trends in imaging science which at its core consists of three intertwined computer science fields, namely: Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition. There is significant renewed interest in each of these three fields fueled by Big Data and Data Analytic initiatives including but not limited to; applications as diverse as computational biology, biometrics, biomedical imaging, robotics, security, and knowledge engineering. These three core topics discussed here provide a solid introduction to image processing along with low-level processing techniques, computer vision fundamentals along with examples of applied applications and pattern recognition algorithms and methodologies that will be of value to the image processing and computer vision research communities.

Drawing upon the knowledge of recognized experts with years of practical experience and discussing new and novel applications Editors’ Leonidas Deligiannidis and Hamid Arabnia cover;

• Many perspectives of image processing spanning from fundamental mathematical theory and sampling, to image representation and reconstruction, filtering in spatial and frequency domain, geometrical transformations, and image restoration and segmentation
• Key application techniques in computer vision some of which are camera networks and vision, image feature extraction, face and gesture recognition and biometric authentication
• Pattern recognition algorithms including but not limited to; Supervised and unsupervised classification algorithms, Ensemble learning algorithms, and parsing algorithms.
• How to use image processing and visualization to analyze big data.

• Discusses novel applications that can benefit from image processing, computer vision and pattern recognition such as computational biology, biometrics, biomedical imaging, robotics, security, and knowledge engineering.
• Covers key application techniques in computer vision from fundamentals to mid to high level processing some of which are camera networks and vision, image feature extraction, face and gesture recognition and biometric authentication.
• Presents a number of pattern recognition algorithms and methodologies including but not limited to; supervised and unsupervised classification algorithms, Ensemble learning algorithms, and parsing algorithms.
• Explains how to use image processing and visualization to analyze big data.