ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Emerging Technologies for Healthcare. Internet of Things and Deep Learning Models

دانلود کتاب فناوری های نوظهور برای مراقبت های بهداشتی. اینترنت اشیا و مدل های یادگیری عمیق

Emerging Technologies for Healthcare. Internet of Things and Deep Learning Models

مشخصات کتاب

Emerging Technologies for Healthcare. Internet of Things and Deep Learning Models

ویرایش:  
نویسندگان: , , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781119791720 
ناشر: Scrivener Publishing, Wiley Blackwell 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: [394] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Emerging Technologies for Healthcare. Internet of Things and Deep Learning Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فناوری های نوظهور برای مراقبت های بهداشتی. اینترنت اشیا و مدل های یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فناوری های نوظهور برای مراقبت های بهداشتی. اینترنت اشیا و مدل های یادگیری عمیق

"تکنولوژی های نوظهور برای مراقبت های بهداشتی" با یک راه حل مبتنی بر اینترنت اشیا برای بخش مراقبت های بهداشتی خودکار آغاز می شود که برای ارائه راه حل هایی با تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق بهبود یافته است. این کتاب راه‌حل‌های عملی را از طریق روش‌های مختلف یادگیری ماشین ارائه می‌کند و آنها را برای تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی بیماری به کار می‌برد. نمونه ای از این استفاده از رویکرد ماتریس سه بعدی برای درمان بیماری مزمن کلیوی، تشخیص و پیش آگهی سندرم دمیلینه اکتسابی (ADS) و اختلال طیف اوتیسم، و تشخیص ذات الریه است. علاوه بر این، راه حل های مراقبت های بهداشتی را برای شیوع پس از COVID-19 از طریق رویکردهای مناسب مختلف ارائه می دهد، علاوه بر این، مکانیسم تشخیص دقیق مورد بحث قرار می گیرد که برای ابداع راه حل هایی برای پیش بینی شخصیت از طریق تشخیص دست خط استفاده می شود. و رویکردهای جدید برای تحلیل احساسات نیز با داده های کافی و ابعاد آن مورد بحث قرار گرفته است. این کتاب نه تنها رویکردها و الگوریتم‌های نظری را پوشش می‌دهد، بلکه شامل دنباله‌ای از مراحل مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل مشکلات داده‌ها، فرآیندها، گزارش‌ها و تکنیک‌های بهینه‌سازی است. این به عنوان یک منبع واحد برای حل مسائل مختلف از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین عمل می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

“Emerging Technologies for Healthcare” begins with an IoT-based solution for the automated healthcare sector which is enhanced to provide solutions with advanced deep learning techniques. The book provides feasible solutions through various machine learning approaches and applies them to disease analysis and prediction. An example of this is employing a three-dimensional matrix approach for treating chronic kidney disease, the diagnosis and prognostication of acquired demyelinating syndrome (ADS) and autism spectrum disorder, and the detection of pneumonia. In addition, it provides healthcare solutions for post COVID-19 outbreaks through various suitable approaches, Moreover, a detailed detection mechanism is discussed which is used to devise solutions for predicting personality through handwriting recognition; and novel approaches for sentiment analysis are also discussed with sufficient data and its dimensions. This book not only covers theoretical approaches and algorithms, but also contains the sequence of steps used to analyze problems with data, processes, reports, and optimization techniques. It will serve as a single source for solving various problems via machine learning algorithms.





نظرات کاربران