Emerging Technologies for Combatting Pandemics: AI, IoMT, and Analytics

همه‌گیری COVID-19 به طور قابل توجهی بر بخش مراقبت‌های بهداشتی در سراسر جهان تأثیر گذاشته است. هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) نقش مهمی در مواجهه با چالش‌های نوظهور دارند. این فناوری‌ها برای مشکلات مربوط به تشخیص زودهنگام عفونت‌ها، ردیابی سریع تماس، مدل‌های تصمیم‌گیری، پروفایل خطر گروه‌ها و درمان از راه دور استفاده می‌شوند. به کارگیری این فناوری ها با چالش هایی از جمله قابلیت همکاری، فقدان ساختار یکپارچه برای سلامت الکترونیک و حریم خصوصی و امنیت داده ها مواجه است. تکنولوژی‌های نوظهور برای مبارزه با همه‌گیری‌ها: هوش مصنوعی، IoMT و Analytics مدل‌ها و راه‌حل‌های متعددی را برای تنظیمات مختلف از جمله فردی، خانه، محل کار و جامعه بررسی می‌کنند. سیستم های مراقبت های بهداشتی جهان در حال مبارزه با کروناویروس جدید هستند و مقامات دولتی، دانشمندان، پزشکان و خدمات پزشکی سخت تلاش می کنند تا بر این چالش ها غلبه کنند.

این کتاب بر طراحی تمرکز دارد. و پیاده‌سازی رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در راه‌حل‌های پیشنهادی COVID-19 که توسط IoMT، شبکه‌های حسگر، محاسبات ابری و لبه‌ای، روباتیک و تجزیه و تحلیل فعال و پشتیبانی می‌شوند. این کتاب فناوری‌هایی را تحت چتر هوش مصنوعی شامل علم داده، داده‌های بزرگ، یادگیری ماشین (ML)، فناوری‌های معنایی، تجزیه و تحلیل و امنیت سایبری را پوشش می‌دهد.

از نکات مهم این کتاب می‌توان به آن اشاره کرد. :

• مدل‌های پیش‌بینی اپیدمی
• سیستم‌های نظارت و ردیابی< /span>
• سیستم‌های یکپارچه مبتنی بر IoMT و اینترنت مراقبت‌های بهداشتی برای COVID-19
• < span>سیستم های تحلیل شبکه های اجتماعی
• سیستم های تشخیص مبتنی بر تصویر رادیولوژی
• روش‌های هوش محاسباتی

این کار مرجع برای دانشجویان بین‌رشته‌ای، محققان و متخصصان بهداشت و فناوری که نیاز دارند مفید است. بدانیم چگونه می توان از هوش محاسباتی برای نظارت، کنترل، پیشگیری، پیش بینی، تشخیص و درمان احتمالی بیماری استفاده کرد.

The COVID-19 pandemic has significantly affected the healthcare sector across the globe. Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Medical Things (IoMT) play important roles when dealing with emerging challenges. These technologies are being applied to problems involving the early detection of infections, fast contact tracing, decision-making models, risk profiling of cohorts, and remote treatment. Applying these technologies runs against challenges including interoperability, lack of unified structure for eHealth, and data privacy and security. Emerging Technologies for Combatting Pandemics: AI, IoMT, and Analytics examines multiple models and solutions for various settings including individual, home, work, and society. The world’s healthcare systems are battling the novel coronavirus, and government authorities, scientists, medical practitioners, and medical services are striving hard to surmount these challenges.

This book focuses on the design and implementation of AI-based approaches in the proposed COVID-19 solutions that are enabled and supported by IoMT, sensor networks, cloud and edge computing, robotics, and analytics. It covers technologies under the umbrella of AI that include data science, big data, machine learning (ML), semantic technologies, analytics, and cyber security.

Highlights of the book include:

• Epidemic forecasting models
• Surveillance and tracking systems
• IoMT and Internet of Healthcare Things-based integrated systems for COVID-19
• Social network analysis systems
• Radiological image- based diagnosis systems
• Computational intelligence methods

This reference work is beneficial for interdisciplinary students, researchers, and healthcare and technology professionals who need to know how computational intelligence could be used for surveillance, control, prevention, prediction, diagnosis, and potential treatment of the disease.