Embedded computer vision

Embedded Computer Vision، که نمونه آن مهاجرت از ایستگاه های کاری قدرتمند به پردازنده های جاسازی شده در برنامه های بینایی کامپیوتر است، یک زمینه جدید و نوظهور است که تغییر مرتبط در توسعه و پیاده سازی برنامه را امکان پذیر می کند.

این مجموعه جامع تجربیات فراوانی از محققان پیشرو در زمینه بینایی کامپیوتری جاسازی شده، از مراکز تحقیقاتی دانشگاهی و صنعتی را گرد هم می آورد و طیف وسیعی از چالش ها و مبادلات ناشی از این تغییر پارادایم را پوشش می دهد. بخش اول توضیحی از مسائل و کاربردهای اساسی در زمینه لازم برای درک کار حال و آینده ارائه می دهد. بخش دوم فصل هایی را بر اساس جدیدترین تحقیقات و نتایج ارائه می دهد. در نهایت، بخش آخر به آینده نگاه می کند، و این حس را ارائه می دهد که چه برنامه های کاربردی عمده ای را می توان در آینده نزدیک انتظار داشت، شرح چالش ها در محیط های تلفن همراه، تجزیه و تحلیل ویدئو، و برنامه های کاربردی ایمنی خودرو.

ویژگی ها:

• در مورد آخرین تکنیک های پیشرفته در بینایی کامپیوتری تعبیه شده بحث می کند

• بخش مقدماتی کاملی را در مورد سخت افزار و معماری، روش های طراحی، و تجزیه و تحلیل ویدئو ارائه می کند تا به درک خواننده از طریق فصل‌های زیر

• تاکید بر مقابله با مشکلات مهم برای جامعه، ایمنی، امنیت، سلامت، تحرک، اتصال، و کارایی انرژی

• ارزیابی مبادلات مورد نیاز برای طراحی هزینه -سیستم های موثر برای محصولات موفق

• مزایای معماری های مختلف، توسعه چارچوب های نرم افزاری سطح بالا و جایگزین های الگوریتمی مقرون به صرفه را بررسی می کند

• بررسی مسائل پیاده سازی در نقطه ثابت پردازنده‌ها، ارائه شده از طریق نمونه‌ای از یک برنامه کاربردی ایمنی خودرو

• بینش‌هایی را از رهبران این حوزه در مورد کاربردهای آینده ارائه می‌دهد

این کتاب مجموعه‌ای از مقالات مستقل است. ایده آل برای محققان، پزشکان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی. این دیدگاه تاریخی، آخرین نتایج تحقیقات، و چشم‌اندازی برای پیشرفت‌های آینده در زمینه نوظهور بینایی رایانه‌ای تعبیه‌شده ارائه می‌کند. مطالب تکمیلی را می توان در http://www.embeddedvisioncentral.com پیدا کرد.

Embedded Computer Vision, exemplified by the migration from powerful workstations to embedded processors in computer vision applications, is a new and emerging field that enables an associated shift in application development and implementation.

This comprehensive volume brings together a wealth of experiences from leading researchers in the field of embedded computer vision, from both academic and industrial research centers, and covers a broad range of challenges and trade-offs brought about by this paradigm shift. Part I provides an exposition of basic issues and applications in the area necessary for understanding the present and future work. Part II offers chapters based on the most recent research and results. Finally, the last part looks ahead, providing a sense of what major applications could be expected in the near future, describing challenges in mobile environments, video analytics, and automotive safety applications.

Features:

• Discusses the latest state-of-the-art techniques in embedded computer vision

• Presents a thorough introductory section on hardware and architectures, design methodologies, and video analytics to aid the reader’s understanding through the following chapters

• Offers emphasis on tackling important problems for society, safety, security, health, mobility, connectivity, and energy efficiency

• Discusses evaluation of trade-offs required to design cost-effective systems for successful products

• Explores the advantages of various architectures, development of high-level software frameworks and cost-effective algorithmic alternatives

• Examines issues of implementation on fixed-point processors, presented through an example of an automotive safety application

• Offers insights from leaders in the field on what future applications will be

This book is a welcome collection of stand-alone articles, ideal for researchers, practitioners, and graduate students. It provides historical perspective, the latest research results, and a vision for future developments in the emerging field of embedded computer vision. Supplementary material can be found at http://www.embeddedvisioncentral.com.