دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st edition]
نویسندگان: Morgan. Byron J. T
سری:
ISBN (شابک) : 9781351452786, 9780412245909
ناشر: Chapman & Hall/CRC
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: [366]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Elements of Simulation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عناصر شبیه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده از شبیه سازی در آمار از آغاز قرن بیستم، مصادف با آغاز پخش رادیو و اختراع تلویزیون آغاز شد. همانطور که رادیو و تلویزیون در حال حاضر در زندگی روزمره ما رایج است، روش های شبیه سازی در حال حاضر به طور گسترده در بسیاری از شاخه های آمار استفاده می شود، همانطور که می توان به راحتی از خواندن فصل های 1 و 9 درک کرد. به دانشجویان سال سوم ریاضیات در دانشگاه کنت داده می شود و می توان از آن به عنوان متن کارشناسی یا کارشناسی ارشد استفاده کرد. شبیه سازی ممکن است به تنهایی به عنوان یک ابزار تحقیق عملیاتی یا به عنوان یک روش ریاضی که بخش های مختلف آمار را در کنار هم قرار می دهد و ممکن است در دوره های سخنرانی مختلف مورد استفاده قرار گیرد، تدریس شود. در سه فصل آخر نشانه هایی از کاربردهای متنوع شبیه سازی در سراسر آمار ارائه شده است. روش دیگر، شبیه سازی ممکن است برای ایجاد انگیزه در موضوعاتی مانند آموزش تئوری توزیع و دستکاری متغیرهای تصادفی مورد استفاده قرار گیرد، و فصل 4 و 5 به خصوص در این رابطه مفید خواهد بود.
The use of simulation in statistics dates from the start of the 20th century, coinciding with the beginnings of radio broadcasting and the invention of television. Just as radio and television are now commonplace in our everyday lives, simulation methods are now widely used throughout the many branches of statistics, as can be readily appreciated from reading Chapters 1 and 9. The book has grown out of a fifteen-hour lecture course given to third-year mathematics undergraduates at the University of Kent, and it could be used either as an undergraduate or a postgraduate text. Simulation may either be taught as an operational research tool in its own right, or as a mathematical method which cements together different parts of statistics and which may be used in a variety of lecture courses. In the last three chapters indications are made of the varied uses of simulation throughout statistics. Alternatively, simulation may be used to motivate subjects such as the teaching of distribution theory and the manipulation of random variables, and Chapters 4 and 5 especially will hopefully be useful in this respect.
Content: 1. Introduction 2. Some Probability and Statistics Revision 3. Generating Uniform Random Variables 4. Particular Methods for Non-uniform Random Variables 5. General Methods for Non-uniform Random Variables 6. Testing Random Numbers 7. Variance Reduction and Integral Estimation 8. Model Construction and Analysis 9. Further Examples and Applications