دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: 2nd نویسندگان: Jeffrey D. Ullman سری: An Alan R. Apt Book ISBN (شابک) : 0137903871, 9780137903870 ناشر: Prentice Hall سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 400 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Elements of ML Programming, ML97 Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عناصر برنامه نویسی ML ، نسخه ML97 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نوشته شده توسط محقق و آموزش علوم کامپیوتر سرشناس. هیچ دانش قبلی از ML یا برنامه نویسی تابعی فرض نمی شود. این اولین کتابی است که هم یک آموزش مقدماتی بسیار قابل دسترس و گام به گام در مورد برنامه نویسی ML و هم ارجاع کامل و توضیح ویژگی های پیشرفته را ارائه می دهد. نویسنده از طیف گسترده ای از نمونه های برنامه قابل هضم استفاده می کند تا خواننده را با سرعت معقولی همراه کند. برنامههای پیچیدهتر و موضوعات مفهومی پیشرفتهتر، کتابی را متعادل میکنند که در تعدادی از دورهها و تنظیمات برای خودآموزی یا بحث کلاسی قابل استفاده است.
Written by a well-known computer science education and researcher. No previous knowledge of ML or functional programming is assumed. This is the first book that offers BOTH a highly accessible, step-by-step introductory tutorial on ML programming and a complete reference to, and explanation of, advanced features. The author uses a wide variety of digestible program examples to bring the reader along at a reasonable pace. More sophisticated programs and advanced concept topics balance out a book that is usable in a number of courses and settings for either self-study or class discussion.