Elements of Large-Sample Theory

Elements of Large-Sample Theory درمان یکپارچه ای از نظریه نمونه بزرگ مرتبه اول ارائه می دهد. طیف وسیعی از کاربردها از جمله مقدمه‌ای برای تخمین چگالی، راه‌اندازی، و مجانبی روش‌شناسی نظرسنجی را مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب در مقطع ابتدایی نوشته شده است و مناسب دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد آمار و رشته های کاربردی است که سابقه دو سال حسابداری دارند.

E.L. Lehmann استاد بازنشسته آمار در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی است. او عضو آکادمی ملی علوم و آکادمی علوم و هنر آمریکا و دریافت مدرک افتخاری از دانشگاه لیدن، هلند و دانشگاه شیکاگو است.

همچنین موجود است:

Lehmann/Casella, Theory at Point Estimation, 2nd ed. Springer-Verlag New York, Inc., 1998, ISBN 0- 387-98502-6

Lehmann, Testing Statistical Hypotheses, 2nd ed. Springer-Verlag New York, Inc., 1997, ISBN 0-387-94919-4

Elements of Large-Sample Theory provides a unified treatment of first- order large-sample theory. It discusses a broad range of applications including introductions to density estimation, the bootstrap, and the asymptotics of survey methodology. The book is written at an elementary level and is suitable for students at the master's level in statistics and in aplied fields who have a background of two years of calculus.

E.L. Lehmann is Professor of Statistics Emeritus at the University of California, Berkeley. He is a member of the National Academy of Sciences and the American Academy of Arts and Sciences, and the recipient of honorary degrees from the University of Leiden, The Netherlands, and the University of Chicago.

Also available:

Lehmann/Casella, Theory at Point Estimation, 2nd ed. Springer-Verlag New York, Inc., 1998, ISBN 0- 387-98502-6

Lehmann, Testing Statistical Hypotheses, 2nd ed. Springer-Verlag New York, Inc., 1997, ISBN 0-387-94919-4