دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 0
نویسندگان: Shizuhiko Nishisato
سری:
ISBN (شابک) : 0805812091, 9780805812091
ناشر: Psychology Press
سال نشر: 1993
تعداد صفحات: 398
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Elements of Dual Scaling: An Introduction To Practical Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عناصر مقیاس گذاری دوگانه: مقدمه ای در تجزیه و تحلیل عملی داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش شناسی کمی داده های طبقه بندی شده یک موضوع محبوب در بسیاری
از شاخه های علم است. با این حال، اکثر کتابها یا برای کسانی که
به آن نیاز دارند بسیار پیشرفته هستند، یا برای به دست آوردن بینش
در مورد پتانسیل آن بسیار ابتدایی هستند. این کتاب شکاف بین این
افراطها را پر میکند و به متخصصان یک مرجع آسان و جامع ارائه
میدهد و به سایرین درمان کاملی از روششناسی مقیاسبندی دوگانه
ارائه میکند - که با مثالهای انگیزشی شروع میشود، سپس بحث
مقدماتی در مورد مهارتهای کمی ضروری است و با موارد مختلف پایان
مییابد. دیدگاههای مربوط به مقیاسبندی دوگانه با مثالها،
موضوعات پیشرفته و احتمالات آینده.
این کتاب تلاش می کند تا به طور متوالی آمادگی خوانندگان را برای
مدیریت تجزیه و تحلیل داده های کیفی، مقوله ای و غیر متریک، بدون
بارگذاری بیش از حد، ارتقا دهد. سبک نگارش بسیار دوستانه است و
موضوعات دشوار همیشه با مثال های گویا ساده همراه است.
تعدادی از موضوعات در مقیاس دوگانه وجود دارد که قبلاً فقط در
مقالات مجلات یا در انتشاراتی که به راحتی در دسترس نیستند به
آنها پرداخته می شد. ادغام این موضوعات در چارچوب استاندارد، کتاب
فعلی را منحصر به فرد می کند و پوشش گسترده آن از موضوعات مرتبط
بی سابقه است. این کتاب هم به عنوان مرجع و هم کتاب درسی برای همه
کسانی که می خواهند داده های طبقه بندی شده را به طور موثر تجزیه
و تحلیل کنند، خدمت می کند.
Quantification methodology of categorical data is a popular
topic in many branches of science. Most books, however, are
either too advanced for those who need it, or too elementary to
gain insight into its potential. This book fills the gap
between these extremes, and provides specialists with an easy
and comprehensive reference, and others with a complete
treatment of dual scaling methodology -- starting with
motivating examples, followed by an introductory discussion of
necessary quantitative skills, and ending with different
perpsectives on dual scaling with examples, advanced topics,
and future possibilities.
This book attempts to successively upgrade readers' readiness
for handling analysis of qualitative, categorical, and
non-metric data, without overloading them. The writing style is
very friendly, and difficult topics are always accompanied by
simple illlustrative examples.
There are a number of topics on dual scaling which were
previously addressed only in journal articles or in
publications that are not readily available. Integration of
these topics into the standard framework makes the current book
unique, and its extensive coverage of relevant topics is
unprecedented. This book will serve as both reference and
textbook for all those who want to analyze categorical data
effectively.