دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: Revised edition نویسندگان: S. Tanimoto سری: Principles of computer science series ISBN (شابک) : 9780881751130, 0881751138 ناشر: Pearson Education Australia (Tertiary) سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 553 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب عناصر هوش مصنوعی: معرفی با استفاده از LISP: انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Elements of artificial intelligence: an introduction using LISP به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عناصر هوش مصنوعی: معرفی با استفاده از LISP نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب ارائه مقدمه ای به روز و منسجم آموزشی بر اصول و روش های برنامه نویسی هوش مصنوعی است. برای دوره لیسانس یا مقطع کارشناسی ارشد سال اول مناسب است. در حالی که امکان آشنایی دانشجو با هوش مصنوعی در یک فصل یا ترم تحصیلی وجود دارد، توالی دو تا سه فصلی یا ترم ترجیح داده می شود. نویسنده بیشتر مطالب را در دو فصل دانشگاهی در دانشگاه واشنگتن پوشش می دهد. در طول سه ماهه اول، فصلهای 1 تا 6 یا 7 مورد بررسی قرار میگیرند و پایهای برای دستکاری نمادها، بازنمایی دانش و استنتاج ایجاد میکنند. سه ماهه دوم موضوعات پیشرفته تری را شامل می شود: یادگیری، درک زبان طبیعی، بینش و ادغام فناوری هوش مصنوعی در سیستم های خبره.
The purpose of this book is to provide an up-to-date and didactically coherent introduction to the principles and programming methods of artificial intelligence. It is appropriate for an undergraduate or first-year graduate course. While it is possible for the student to get acquainted with artificial intelligence in a single quarter or semester, a sequence of two to three quarters or semesters is preferable. The author covers most of the material in two academic quarters at the University of Washington. During the first quarter, Chapters 1 through 6 or 7 are tackled, laying a foundation of symbol manipulation, knowledge representation and inference. The second quarter takes on the more advanced topics: learning, natural language understanding, vision and the integration of AI technology into expert systems.