Elements of Adaptive Testing

ورود رایانه به آزمون‌های آموزشی و روان‌شناختی منجر به محبوبیت فعلی آزمون تطبیقی ​​شده است ---یک قالب آزمایشی که در آن رایانه از اطلاعات آماری در مورد موارد آزمون استفاده می‌کند تا به طور خودکار انتخاب آنها را با یک واقعی تطبیق دهد. به روز رسانی زمان برآورد توانایی آزمون گیرنده. این کتاب ویژگی‌های کلیدی تست انطباقی مانند انتخاب آیتم و تخمین توانایی، تست تطبیقی ​​با توانایی‌های چند بعدی، توالی باتری‌های تست تطبیقی، تست تطبیقی ​​چند مرحله‌ای، طراحی و نگهداری آیتم‌استخر، تخمین پارامترهای آیتم و آیتم خانواده، آیتم و فرد را پوشش می‌دهد. تناسب، و همچنین تسلط انطباقی و تست طبقه بندی. همچنین نشان می‌دهد که چگونه از این ویژگی‌ها در عملیات روزانه چندین برنامه آزمایش تطبیقی ​​در مقیاس بزرگ استفاده می‌شود.

Wim J. van der Linden، دانشمند ارشد تحقیقاتی در CTB/McGraw-Hill، Monterey، CA است. تخصص او نظریه و روش های روان سنجی است و در طول زندگی حرفه ای خود پژوهشگر فعال تست های انطباقی بوده است. برای اسپرینگر، او مدل‌های خطی برای طراحی آزمون بهینه (2005) نوشت و راهنمای نظریه پاسخ آیتم‌های مدرن (1997) را ویرایش کرد. او رئیس سابق انجمن روان‌سنجی و دریافت‌کننده جوایز دستاورد مادام‌العمر از سوی شورای ملی اندازه‌گیری در آموزش (NCME) و انجمن ناشران آزمون (ATP) بوده است.
Cees A. W. Glas، استاد روش‌شناسی تحقیقات علوم اجتماعی، دانشگاه توئنته، هلند تخصص او نظریه و روش‌های روان‌سنجی با تاکید بر نظریه پاسخ آیتم، آزمون تطبیقی، تحلیل برازش مدل و داده‌های از دست رفته است. پروفسور گلاس یکی از نویسندگان ارزیابی، ارزیابی و نظارت آموزشی است (سوتس و زتلینگر، 2003). در حال حاضر، او عضو هیئت تحریریه Psychometrika است و به عنوان مشاور فنی در برنامه های OECD برای ارزیابی دانش آموزان بین المللی (PISA) و ارزیابی شایستگی های بزرگسالان (PIAAC) خدمت می کند.

The arrival of the computer in educational and psychological testing has led to the current popularity of adaptive testing---a testing format in which the computer uses statistical information about the test items to automatically adapt their selection to a real-time update of the test taker’s ability estimate. This book covers such key features of adaptive testing as item selection and ability estimation, adaptive testing with multidimensional abilities, sequencing adaptive test batteries, multistage adaptive testing, item-pool design and maintenance, estimation of item and item-family parameters, item and person fit, as well as adaptive mastery and classification testing. It also shows how these features are used in the daily operations of several large-scale adaptive testing programs.

Wim J. van der Linden is Chief Research Scientist at CTB/McGraw-Hill, Monterey, CA. His specialization is psychometric theory and methods, and he has been an active researcher of adaptive testing throughout his career. For Springer, he wrote Linear Models for Optimal Test Design (2005) and co-edited Handbook of Modern Item ResponseTheory (1997). He is a past president of the Psychometric Society and recipient of lifetime achievement awards from the National Council for Measurement in Education (NCME) and the Association of Test Publishers (ATP).
Cees A. W. Glas is Professor of Social Science Research Methodology, University of Twente, the Netherlands. His specialization is psychometric theory and methods, with an emphasis on item response theory, adaptive testing, model fit analysis, and missing data. Professor Glas is a co-author of Educational Evaluation, Assessment, and Monitoring (Swets & Zetlinger, 2003). Currently, he is a member of the Editorial Board of Psychometrika and serves as a technical consultant to the OECD programs for international student assessment (PISA) and the assessment of adult competencies (PIAAC).