ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Elementary Probability Theory: With Stochastic Processes and an Introduction to Mathematical Finance

دانلود کتاب نظریه احتمال ابتدایی: با فرآیندهای تصادفی و مقدمه ای بر امور مالی ریاضی

Elementary Probability Theory: With Stochastic Processes and an Introduction to Mathematical Finance

مشخصات کتاب

Elementary Probability Theory: With Stochastic Processes and an Introduction to Mathematical Finance

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش: 4th ed. 
نویسندگان: ,   
سری: Undergraduate Texts in Mathematics 
ISBN (شابک) : 9781441930620, 1441930620 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 411 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Elementary Probability Theory: With Stochastic Processes and an Introduction to Mathematical Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نظریه احتمال ابتدایی: با فرآیندهای تصادفی و مقدمه ای بر امور مالی ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نظریه احتمال ابتدایی: با فرآیندهای تصادفی و مقدمه ای بر امور مالی ریاضی

این یک کتاب درسی مقدماتی در مورد نظریه احتمالات و کاربردهای آن است. مفاهیم اساسی مانند اندازه گیری احتمال، متغیر تصادفی، توزیع و انتظار به طور کامل بدون عوارض فنی درمان می شوند. هر دو حالت گسسته و پیوسته پوشش داده شده است، عناصر حساب در مورد دوم استفاده می شود. تاکید بر استدلال احتمالی ضروری است، با انگیزه فراوان، توضیح داده شده و با تعداد زیادی مثال با دقت انتخاب شده نشان داده شده است. موضوعات ویژه شامل مسائل ترکیبی، طرح‌های urn، فرآیندهای پواسون، پیاده‌روی‌های تصادفی، مدل‌های ژنتیکی و زنجیره‌های مارکوف است. مسائل با راه حل در پایان هر فصل ارائه شده است. سبک آسان و بحث کامل آن، این متن را نه تنها برای رشته های ریاضی و آمار، بلکه برای دانشجویان رشته های مهندسی و علوم فیزیکی، بیولوژیکی و اجتماعی مفید می کند. این نسخه دو فصل جدید را اضافه می کند که برنامه های کاربردی را در امور مالی ریاضی پوشش می دهد. عناصر تئوری های مدرن پورتفولیو و گزینه به شیوه ای دقیق و دقیق ارائه شده است. این رویکرد این متن را از دیگر رساله های ریاضی پیشرفته تر یا کتابچه راهنمای فنی تر متمایز می کند. کای لای چونگ استاد بازنشسته ریاضیات در دانشگاه استنفورد است. فرید آیت سهلیا یک دانشمند ارشد در DemandTec است که در آنجا روش‌های اقتصادسنجی و بهینه‌سازی مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر تقاضا را توسعه می‌دهد. او همچنین یک محقق مدعو در بخش آمار در دانشگاه استنفورد است، جایی که دکترای خود را در تحقیقات عملیاتی دریافت کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This is an introductory textbook on probability theory and its applications. Basic concepts such as probability measure, random variable, distribution, and expectation are fully treated without technical complications. Both the discrete and continuous cases are covered, the elements of calculus being used in the latter case. The emphasis is on essential probabilistic reasoning, amply motivated, explained, and illustrated with a large number of carefully selected examples. Special topics include combinatorial problems, urn schemes, Poisson processes, random walks, genetic models, and Markov chains. Problems with solutions are provided at the end of each chapter. Its easy style and full discussion make this a useful text not only for mathematics and statistics majors, but also for students in engineering and physical, biological, and social sciences. This edition adds two new chapters covering applications to mathematical finance. Elements of modern portfolio and option theories are presented in a detailed and rigorous manner. The approach distinguishes this text from other more mathematically advanced treatises or more technical manuals. Kai Lai Chung is Professor Emeritus of Mathematics at Stanford University. Farid AitSahlia is a Senior Scientist with DemandTec, where he develops econometric and optimization methods for demand-based pricing models. He is also a visiting scholar in the department of statistics at Stanford University, where he obtained his Ph.D.in operations research.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xiii
Set....Pages 1-19
Probability....Pages 20-45
Counting....Pages 46-73
Random Variables....Pages 74-116
Conditioning and Independence....Pages 117-163
Mean, Variance, and Transforms....Pages 164-202
Poisson and Normal Distributions....Pages 203-253
From Random Walks to Markov Chains....Pages 254-328
Mean-Variance Pricing Model....Pages 329-358
Option Pricing Theory....Pages 359-378
Back Matter....Pages 379-404




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی