ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Elementary Probability Theory with Stochastic Processes

دانلود کتاب نظریه احتمال ابتدایی با فرآیندهای تصادفی

Elementary Probability Theory with Stochastic Processes

مشخصات کتاب

Elementary Probability Theory with Stochastic Processes

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Undergraduate Texts in Mathematics 
ISBN (شابک) : 9781468493481, 9781468493467 
ناشر: Springer New York 
سال نشر: 1979 
تعداد صفحات: 337 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه احتمال ابتدایی با فرآیندهای تصادفی: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Elementary Probability Theory with Stochastic Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نظریه احتمال ابتدایی با فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Preface
Contents
Chapter 1 Set
	1.1 Sample sets
	1.2 Operations with sets
	1.3 Various relations
	1.4 Indicator
	Exercises
Chapter 2 Probability
	2.1 Examples of probability
	2.2 Definition and illustrations
	2.3 Deductions from the axioms
	2.4 Independent events
	2.5 Arithmetical density
	Exercises
Chapter 3 Counting
	3.1 Fundamental rule
	3.2 Diverse ways of sampling
	3.3 Allocation models; binomial coefficients
	3.4 How to solve it
	Exercises
Chapter 4 Random Variables
	4.1 What is a random variable?
	4.2 How do random variables come about?
	4.3 Distribution and expectation
	4.4 Integer-valued random variables
	4.5 Random variables with densities
	4.6 General case
	Exercises
Appendix 1 Borel Fields and General Random Variables
Chapter 5 Conditioning and Independence
	5.1 Examples of conditioning
	5.2 Basic formulas
	5.3 Sequential sampling
	5.4 Pólya's urn scheme
	5.5 Independence and relevance
	5.6 Genetical models
	Exercises
Chapter 6 Mean, Variance and Transforms
	6.1 Basic properties of expectation
	6.2 The density case
	6.3 Multiplication theorem; variance and covariance
	6.4 Multinomial distribution
	6.5 Generating function and the like
	Exercises
Chapter 7 Poisson and Normal Distributions
	7.1 Models for Poisson distribution
	7.2 Poisson process
	7.3 From binomial to normal
	7.4 Normal distribution
	7.5 Central limit theorem
	7.6 Law of large numbers
	Exercises
Appendix 2 Stirling's Formula and De Moivre-Laplace's Theorem
Chapter 8 From Random Walks to Markov Chains
	8.1 Problems of the wanderer or gambler
	8.2 Limiting schemes
	8.3 Transition probabilities
	8.4 Basic structure of Markov chains
	8.5 Further developments
	8.6 Steady state
	8.7 Winding up (or down?)
	Exercises
Appendix 3 Martingale
General References
Answers to Problems
Table 1 Values of the standard normal distribution function
Index




نظرات کاربران