Elementary Mechanics Using Python: A Modern Course Combining Analytical and Numerical Techniques

این کتاب - که به طور خاص به عنوان یک کتاب درسی جدید در زمینه مکانیک کلاسیک ابتدایی توسعه یافته است - نشان می دهد که چگونه روش های تحلیلی و عددی می توانند به طور یکپارچه برای حل مسائل فیزیک ادغام شوند. این رویکرد به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا مسائل پیشرفته‌تر و کاربردی‌تری را در مراحل اولیه حل کنند و آنها را برای مقابله با نمونه‌های دنیای واقعی بسیار فراتر از موارد خاص معمولی که در کتاب‌های درسی استاندارد بررسی می‌شود، مجهز می‌کند.

یکی دیگر از مزایای این رویکرد این است که دانش‌آموزان به روشی که فیزیک در واقع کشف و به کار می‌رود نزدیک‌تر می‌شوند، زیرا از همان ابتدا به روشی اکتشافی‌تر برای درک پدیده‌ها و توسعه مفاهیم فیزیکی‌شان معرفی می‌شوند.

در حالی که الزامی نیست، اما این امر الزامی نیست. برای خواننده مفید است که دانش قبلی از برنامه نویسی علمی با زبانی از نوع اسکریپت داشته باشد. این نسخه از کتاب از پایتون استفاده می کند و فصلی به مبانی برنامه نویسی علمی با پایتون اختصاص داده شده است. یک نسخه موازی با استفاده از Matlab به جای Python نیز موجود است.

آخرین اما نه کم اهمیت، هر فصل با مجموعه گسترده ای از تمرین ها و راه حل های آزمایش شده در دوره همراه است.

This book – specifically developed as a novel textbook on elementary classical mechanics – shows how analytical and numerical methods can be seamlessly integrated to solve physics problems. This approach allows students to solve more advanced and applied problems at an earlier stage and equips them to deal with real-world examples well beyond the typical special cases treated in standard textbooks.

Another advantage of this approach is that students are brought closer to the way physics is actually discovered and applied, as they are introduced right from the start to a more exploratory way of understanding phenomena and of developing their physical concepts.

While not a requirement, it is advantageous for the reader to have some prior knowledge of scientific programming with a scripting-type language. This edition of the book uses Python, and a chapter devoted to the basics of scientific programming with Python is included. A parallel edition using Matlab instead of Python is also available.

Last but not least, each chapter is accompanied by an extensive set of course-tested exercises and solutions.