برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Elementary Linear Algebra

دانلود کتاب جبر خطی ابتدایی

مشخصات کتاب

Elementary Linear Algebra

دسته بندی: جبر
ویرایش: 7th edition (January 1, 2012) 
نویسندگان: Ron Larson  
سری:  
ISBN (شابک) : 1133110878 
ناشر: Cengage Learning 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 635 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 41 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Elementary Linear Algebra به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جبر خطی ابتدایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب جبر خطی ابتدایی

این متن که به طور خاص برای دوره مقدماتی طراحی شده است، رویکرد انگیزشی منحصر به فرد این متن به رشته های ریاضی یا علوم و مهندسی کمک می کند تا به درستی درک کنند که جبر خطی چگونه کار می کند. تعادل نظریه با مثال‌ها، کاربردها و تفسیر هندسی، \"جبر خطی ابتدایی همچنین شامل فرصت‌هایی برای ترکیب فناوری است. در پاسخ به درخواست‌های کاربران، نسخه چهارم به هفت فصل با مطالبی از فصل‌های قبلی 8-10 (مختلط) تبدیل شده است. فضاهای برداری، برنامه نویسی خطی و روش های عددی) هم اکنون در وب سایت همراه موجود است، علاوه بر این، تمام تمرینات متلب از متن به وب سایت منتقل شده اند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Designed specifically for the introductory course, this text' s uniquely motivating approach helps math or science and engineering majors truly understand how linear algebra works. Balancing theory with examples, applications, and geometrical interpretation, "Elementary Linear Algebra also includes opportunities to incorporate technology.In response to users' requests, the Fourth Edition has been streamlined to seven chapters, with material from previous chapters 8-10 (Complex Vector Spaces, Linear Programming, and Numerical Methods) now available on the accompanying web site. In addition, all MATLAB exercises have been moved from the text to the web site.

فهرست مطالب

1. SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS Introduction to Systems of Equations. Gaussian Elimination and Gauss-Jordan Elimination. Applications of Systems of Linear Equations. 2. MATRICES. Operations with Matrices. Properties of Matrix Operations. The Inverse of a Matrix. Elementary Matrices. Applications of Matrix Operations. 3. DETERMINANTS. The Determinant of a Matrix. Evaluation of a Determinant Using Elementary Operations. Properties of Determinants. Applications of Determinants. 4. VECTOR SPACES. Vectors in Rn. Vector Spaces. Subspaces of Vector Spaces. Spanning Sets and Linear Independence. Basis and Dimension. Rank of a Matrix and Systems of Linear Equations. Coordinates and Change of Basis. Applications of Vector Spaces. 5. INNER PRODUCT SPACES. Length and Dot Product in Rn. Inner Product Spaces. Orthogonal Bases: Gram-Schmidt Process. Mathematical Models and Least Squares Analysis. Applications of Inner Product Spaces. 6. LINEAR TRANSFORMATIONS. Introduction to Linear Transformations. The Kernel and Range of a Linear Transformation. Matrices for Linear Transformations. Transition Matrices and Similarity. Applications of Linear Transformations. 7. EIGENVALUES AND EIGENVECTORS. Eigenvalues and Eigenvectors. Diagonalization. Symmetric Matrices and Orthogonal Diagonalization. Applications of Eigenvalues and Eigenvectors. 8. COMPLEX VECTOR SPACES (online). Complex Numbers. Conjugates and Division of Complex Numbers. Polar Form and Demoivre's Theorem. Complex Vector Spaces and Inner Products. Unitary and Hermitian Spaces. 9. LINEAR PROGRAMMING (online). Systems of Linear Inequalities. Linear Programming Involving Two Variables. The Simplex Method: Maximization. The Simplex Method: Minimization. The Simplex Method: Mixed Constraints. 10. NUMERICAL METHODS (online). Gaussian Elimination with Partial Pivoting. Iterative Methods for Solving Linear Systems. Power Method for Approximating Eigenvalues. Applications of Numerical Methods. --This text refers to an out of print or unavailable edition of this title.