دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2 نویسندگان: Lawrence E. Spence, Arnold J. Insel, Stephen H. Friedberg سری: ISBN (شابک) : 0131871412, 9780131871410 ناشر: Prentice Hall سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 640 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Elementary Linear Algebra - A Matrix Approach (2nd Edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی ابتدایی - رویکردی ماتریسی (چاپ دوم) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ایده آل به عنوان مرجع یا بررسی سریع مبانی جبر خطی، این کتاب یک رویکرد ماتریس گرا ارائه می دهد - با تاکید بیشتر بر فضای n اقلیدسی، حل مسئله، و کاربردها، و تاکید کمتر بر فضاهای برداری انتزاعی. این برنامه دارای انواع برنامه ها، بیانیه های جعبه ای نتایج مهم و تعداد زیادی مثال شماره دار و بدون شماره است. ماتریس ها، بردارها و سیستم های معادلات خطی. ماتریس ها و تبدیل های خطی عوامل تعیین کننده فضاهای فرعی و ویژگی های آنها مقادیر ویژه، بردارهای ویژه و قطری سازی. متعامد بودن. فضاهای برداری. اعداد مختلط. یک مرجع حرفه ای برای دانشمندان کامپیوتر، آماردانان و برخی مهندسان.
Ideal as a reference or quick review of the fundamentals of linear algebra, this book offers a matrix-oriented approach--with more emphasis on Euclidean n-space, problem solving, and applications, and less emphasis on abstract vector spaces. It features a variety of applications, boxed statements of important results, and a large number of numbered and unnumbered examples. Matrices, Vectors, and Systems of Linear Equations. Matrices and Linear Transformations. Determinants. Subspaces and Their Properties. Eigenvalues, Eigenvectors, and Diagonalization. Orthogonality. Vector Spaces. Complex Numbers. A professional reference for computer scientists, statisticians, and some engineers.