دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Henry C. Tuckwell (auth.)
سری: Chapman & Hall Statistics Textbook Series
ISBN (شابک) : 9780412576201, 9781489932907
ناشر: Springer US
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 307
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Elementary Applications of Probability Theory: With an introduction to stochastic differential equations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای ابتدایی نظریه احتمال: با مقدمه ای بر معادلات دیفرانسیل تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با مثال هایی که در علوم و مهندسی زیست شناسی ارائه شده است، مقدمه ای روشن و ساده برای کاربردهای نظریه احتمالات ارائه می دهد. فصل اول شامل خلاصه ای از نظریه احتمال اولیه است. فصل دوم تا پنجم به متغیرهای تصادفی و کاربردهای آنها می پردازد. موضوعات تحت پوشش عبارتند از احتمال هندسی، تخمین جمعیت حیوانات و گیاهان، نظریه قابلیت اطمینان و شبیه سازی کامپیوتری. فصل ششم حاوی گزارشی شفاف از همگرایی دنباله ای از متغیرهای تصادفی، با تأکید بر قضیه حد مرکزی و قانون ضعیف اعداد است. چهار فصل بعدی فرآیندهای تصادفی، از جمله پیاده روی تصادفی و زنجیره های مارکوف را معرفی می کند که با مثال هایی در ژنتیک جمعیت و رشد جمعیت نشان داده شده است. این نسخه همچنین شامل دو فصل است که به روشی کاملاً قابل خواندن، موضوع معادلات دیفرانسیل تصادفی و کاربردهای آنها را معرفی می کند.
This book provides a clear and straightforward introduction to applications of probability theory with examples given in the biological sciences and engineering. The first chapter contains a summary of basic probability theory. Chapters two to five deal with random variables and their applications. Topics covered include geometric probability, estimation of animal and plant populations, reliability theory and computer simulation. Chapter six contains a lucid account of the convergence of sequences of random variables, with emphasis on the central limit theorem and the weak law of numbers. The next four chapters introduce random processes, including random walks and Markov chains illustrated by examples in population genetics and population growth. This edition also includes two chapters which introduce, in a manifestly readable fashion, the topic of stochastic differential equations and their applications.
Content:
Front Matter....Pages i-xv
A review of basic probability theory....Pages 1-15
Geometric probability....Pages 16-29
Some applications of the hypergeometric and Poisson distributions....Pages 30-60
Reliability theory....Pages 61-80
Simulation and random numbers....Pages 81-97
Convergence of sequences of random variables: the central limit theorem and the laws of large numbers....Pages 98-122
Simple random walks....Pages 123-147
Population genetics and Markov chains....Pages 148-182
Population growth I: birth and death processes....Pages 183-203
Population growth II: branching processes....Pages 204-218
Stochastic processes and an introduction to stochastic differential equations....Pages 219-236
Diffusion processes, stochastic differential equations and applications....Pages 237-284
Back Matter....Pages 285-292