دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Götz Kersting. Anton Wakolbinger (auth.)
سری: Mathematik Kompakt
ISBN (شابک) : 3764384301, 9783764384302
ناشر: Birkhäuser Basel
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 174
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تصادفی ابتدایی: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، ترکیبیات
در صورت تبدیل فایل کتاب Elementare Stochastik به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تصادفی ابتدایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در استوکاستیک مدرن، احتمالات در ارتباط با متغیرهای تصادفی در نظر گرفته می شوند. این کتاب درسی در مورد آن جدی است، حتی دنیای متغیرهای تصادفی یکنواخت توزیع شده رنگی می شود. مفهوم متغیرهای تصادفی ساختار کتاب را مشخص می کند. این شامل مثالهای جدیدی است و در یک فضای کوچک، بدون استفاده از تکنیکهای تئوری اندازهگیری و ادغام، راه زیادی را برای محاسبه با متغیرهای تصادفی پیش میبرد. مهم ترین توزیع های گسسته و پیوسته توضیح داده شده و نحوه برخورد با توزیع های مقدار مورد انتظار، واریانس و شرطی آموزش داده شده است. متن به قضیه حد مرکزی (شامل اثبات) و آغاز زنجیره های مارکوف گسترش می یابد. هر فصل یک فصل به ایده های آمار و تئوری اطلاعات اختصاص دارد. بنابراین، این کتاب جهت گیری و مطالبی را برای انواع مختلف دوره های مقدماتی 2 یا 4 ساعته ارائه می دهد.
In der modernen Stochastik werden Wahrscheinlichkeiten im Zusammenhang mit Zufallsvariablen gedacht. Damit macht dieses Lehrbuch Ernst, schon die Welt uniform verteilter Zufallsgrößen wird dann farbig. Das Konzept der Zufallsgrößen prägt den Aufbau des Buches. Es enthält neue Beispiele und dringt auf knappem Raum weit in das Rechnen mit Zufallsvariablen vor, ohne Techniken aus der Maß- und Integrationstheorie zu bemühen. Die wichtigsten diskreten und kontinuierlichen Verteilungen werden erklärt, und der Umgang mit Erwartungswert, Varianz und bedingten Verteilungen wird vermittelt. Der Text reicht bis zum Zentralen Grenzwertsatz (samt Beweis) und zu den Anfängen der Markovketten. Je ein Kapitel ist Ideen der Statistik und der Informationstheorie gewidmet. Damit liefert das Buch Orientierung und Material für verschiedene Varianten 2- oder 4-stündiger einführender Lehrveranstaltungen.
Front Matter....Pages i-x
Ein Beispiel: Kollision von Kennzeichen....Pages 1-5
Diskret uniform verteilte Zufallsvariable....Pages 5-11
Kontinuierlich uniform verteilte Zufallsvariable*....Pages 11-16
Ein Beispiel: Vom Würfeln zum p-Münzwurf....Pages 17-18
Zufallsvariable mit Gewichten....Pages 18-36
Zufallsvariable mit Dichten....Pages 36-45
Ein neuer Blick auf alte Formeln....Pages 47-49
Das Rechnen mit Erwartungswerten....Pages 49-56
Das Rechnen mit Varianzen....Pages 56-61
Unabhängigkeit....Pages 61-68
Summen von unabhängigen Zufallsvariablen....Pages 69-74
Ein Beweis des Zentralen Grenzwertsatzes*....Pages 74-77
Ein Beispiel: Suchen in Listen....Pages 79-81
Zufällige Übergänge....Pages 81-90
Markovketten....Pages 90-104
Bedingte Verteilungen....Pages 104-108
Bedingte Wahrscheinlichkeiten und ihre Deutung....Pages 108-112
Ein Beispiel: Statistik von Anteilen....Pages 113-115
Prinzipien des Schätzens....Pages 115-119
Konfidenzintervalle: Schätzen mit Verlass....Pages 120-122
Statistische Tests: Kann das Zufall sein?....Pages 122-126
Lineare Modelle: Im Reich der Normalverteilung*....Pages 126-132
Sparsames Codieren....Pages 133-139
Entropie....Pages 139-148
Redundantes Codieren*....Pages 149-155
Back Matter....Pages 157-162