Elementare Numerik für Techniker: Datenanalyse und Modellbildung — Programmierung mit C und Grafikprogrammierung mit GNUPLOT

این کتاب درسی کاربردی مقدمه‌ای فشرده بر روش‌های کامپیوتری ابتدایی ریاضیات کاربردی و ارتباطات داده‌ای را برای دانش‌آموزان مدارس فنی و دانش‌آموزان دبیرستان‌های حرفه‌ای و دبیرستان‌های حرفه‌ای ارائه می‌دهد.
همه محاسبات عددی به زبان برنامه نویسی C نوشته شده اند، از GNUPLOT برای تجسم داده ها استفاده می شود.
بیش از 80 تصویر، که اکثر آنها حاوی فایل های دستوری کامل چاپ شده و همه فایل های منبع چاپ شده برای برنامه های C هستند، دانش آموزان را قادر می سازد تا حتی بدون دانش برنامه نویسی عمیق، فوراً شروع کنید.
در فصل ابزارهای ریاضی، حساب دیفرانسیل و انتگرال کلاسیک مواد مدرسه به صورت عددی از نقطه نظر جریان موجودی بررسی شده است. علاوه بر این، منحنی های پارامتر در فضا و سطوح کج ارائه شده است. برازش حداقل مربعات، ادغام مونت کارلو، شبیه‌سازی آزمایش‌های تصادفی و پردازش عددی معادلات دیفرانسیل، تکنیک‌های علمی جدیدتری را معرفی می‌کنند. در بخش‌های کاربرد فیزیکی و مدل‌سازی ریاضی، اغلب از روش‌های توسعه‌یافته استفاده می‌شود.
تمرین‌های گسترده (مطالعات موردی) در انتهای کتاب، خواننده را قادر می‌سازد تا ابزارهایی را که آموخته است در مسائل پیچیده به کار گیرد.

Dieses praxisnahe Lehrbuch bietet eine intensive Einführung in elementare computerunterstützte Methoden der angewandten Mathematik und Datenkommunikation für Studierende der Technikerschulen und SchülerInnen der Berufsoberschulen und beruflichen Gymnasien.
Alle numerischen Berechnungen werden in der Programmiersprache C geschrieben, zur Datenvisualisierung wird GNUPLOT verwendet.
Über 80 Abbildungen mit meist vollständig abgedruckten Befehlsdateien sowie allen abgedruckten Quelldateien für die C-Programme ermöglichen es den Studierenden, sofort auch ohne tiefere Programmierkenntnisse einzusteigen.
Im Kapitel MATHEMATISCHE WERKZEUGE wird der klassische Schulstoff Differential- und Integralrechnung unter dem stock-flow-Gesichtspunkt numerisch behandelt. Daneben werden Parameterkurven im Raum sowie krumme Flächen vorgestellt. Least squares fitting, Monte Carlo Integration, Simulation von Zufallsexperimenten und numerische Behandlung von Differentialgleichungen führen an neuere wissenschaftliche Techniken heran. In den Teilen PHYSIKALISCHE ANWENDUNG und MATHEMATISCHE MODELLBILDUNG kommen die entwickelten Methoden vielfach zum Einsatz.
Umfangreiche Übungen (case studies) am Schluss des Buches ermöglichen dem Leser, die erlernten Werkzeuge auf komplexe Problemstellungen anzuwenden.