Electronic Nose: Algorithmic Challenges

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Lei Zhang,  Fengchun Tian,  David Zhang  
سری:  
ISBN (شابک) : 9789811321665 
ناشر: Springer Singapore 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: XV, 339
[339] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



این کتاب فناوری کلیدی بینی های الکترونیکی را ارائه می دهد و به طور سیستماتیک نحوه استفاده از بینی الکترونیکی را برای تجزیه و تحلیل خودکار بوها شرح می دهد. این کتاب که برای خوانندگان حوزه‌های هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، مهندسی برق، الکترونیک و علم ابزار دقیق جذاب است، به سه حوزه اصلی می‌پردازد: اول، خوانندگان یاد می‌گیرند که چگونه الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تشخیص الگو و پردازش سیگنال را برای کارهای ادراک واقعی اعمال کنند. دوم، به آنها نشان داده می‌شود که چگونه الگوریتم‌هایشان را با سیستم‌هایشان مطابقت دهند، وقتی الگوریتم‌ها به دلیل محدودیت منابع سخت‌افزاری کار نکنند. سوم، خوانندگان یاد می‌گیرند که چگونه طرح‌ها و راه‌حل‌هایی بسازند، زمانی که داده‌های به‌دست‌آمده از سیستم‌هایشان به دلیل مسائل اساسی مؤثر بر دستگاه‌های پرسپترون (مانند حسگرها) پایدار نیست.

به طور خلاصه، این کتاب فناوری‌های کلیدی و چالش‌های الگوریتمی جدید در بینی الکترونیکی و بویایی مصنوعی را ارائه و مورد بحث قرار می‌دهد. هدف ترویج کاربرد صنعتی فناوری بینی الکترونیکی در تشخیص محیطی، تشخیص پزشکی، کنترل کیفیت مواد غذایی، تشخیص مواد منفجره و غیره و برجسته کردن پیشرفت‌های علمی در بویایی مصنوعی و هوش مصنوعی است.

این کتاب به خوبی ارائه می‌دهد. راهنمای مرجع برای تازه واردان به مبحث بینی های الکترونیکی، زیرا به اصول و الگوریتم های اولیه اشاره دارد. در عین حال، به وضوح چالش‌های کلیدی - مانند رانش طولانی‌مدت، منحصربه‌فرد بودن سیگنال، و اختلال - و راه‌حل‌های موثر و کارآمد را ارائه می‌دهد که آن را برای محققانی که در علم و مهندسی حسگرها، ابزارها، شیمی‌سنجی فعالیت می‌کنند، به همان اندازه ارزشمند می‌سازد. و غیره

This book presents the key technology of electronic noses, and systematically describes how e-noses can be used to automatically analyse odours. Appealing to readers from the fields of artificial intelligence, computer science, electrical engineering, electronics, and instrumentation science, it addresses three main areas: First, readers will learn how to apply machine learning, pattern recognition and signal processing algorithms to real perception tasks. Second, they will be shown how to make their algorithms match their systems once the algorithms don’t work because of the limitation of hardware resources. Third, readers will learn how to make schemes and solutions when the acquired data from their systems is not stable due to the fundamental issues affecting perceptron devices (e.g. sensors).

In brief, the book presents and discusses the key technologies and new algorithmic challenges in electronic noses and artificial olfaction. The goal is to promote the industrial application of electronic nose technology in environmental detection, medical diagnosis, food quality control, explosive detection, etc. and to highlight the scientific advances in artificial olfaction and artificial intelligence.

The book offers a good reference guide for newcomers to the topic of electronic noses, because it refers to the basic principles and algorithms. At the same time, it clearly presents the key challenges – such as long-term drift, signal uniqueness, and disturbance – and effective and efficient solutions, making it equally valuable for researchers engaged in the science and engineering of sensors, instruments, chemometrics, etc.