Electricity Markets with Increasing Levels of Renewable Generation: Structure, Operation, Agent-based Simulation, and Emerging Designs

این کتاب زمینه مشترک بین بازارهای برق (EMs) و عوامل نرم افزاری (یا به طور کلی هوش مصنوعی) را شرح می دهد. این یک مقدمه به روز برای EM ها و عوامل هوشمند ارائه می دهد و شرح جامعی از پیشرفت های تحقیقاتی و دستاوردهای کلیدی مربوط به طرح های موجود و بازارهای نوظهور را برای مدیریت قابل اعتماد و کارآمد چالش های بالقوه تولید متغیر (VG) ارائه می دهد. اکثر EMها در روابط پیچیده خود بین اقتصاد و فیزیک انرژی منحصر به فرد هستند، اما بدون این تصور ایجاد شدند که نفوذهای بزرگ تولید متغیر (VG) بخشی از ترکیب عرضه خواهد بود. یک رویکرد چند عاملی پیشرفته، رفتار بازارهای برق را در طول زمان شبیه‌سازی می‌کند، به‌ویژه بازارهایی با نفوذ گسترده منابع تجدیدپذیر. این کتاب به عنوان یک کتاب مرجع برای محققان، دانشگاهیان و دست اندرکاران صنعت در نظر گرفته شده است، اما با توجه به وسعت فصل ها و سبک بسیار قابل دسترس، این کتاب همچنین پایه ای منسجم برای چندین دوره مختلف تحصیلات تکمیلی فراهم می کند.

This book describes the common ground between electricity markets (EMs) and software agents (or artificial intelligence generally). It presents an up-to-date introduction to EMs and intelligent agents, and offers a comprehensive description of the research advances and key achievements related to existing and emerging market designs to reliably and efficiently manage the potential challenges of variable generation (VG). Most EMs are unique in their complex relationships between economics and the physics of energy, but were created without the notion that large penetrations of variable generation (VG) would be part of the supply mix. An advanced multi-agent approach simulates the behavior of power markets over time, particularly markets with large-scale penetrations of renewable resources. It is intended as a reference book for researchers, academics and industry practitioners, but given the scope of the chapters and the highly accessible style, the book also provides a coherent foundation for several different graduate courses.