Electrical Power Unit Commitment: Deterministic and Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms

این جلد در سری SpringerBriefs in Energy مروری سیستماتیک از مشکلات تعهد واحد (UC) در تولید برق الکتریکی ارائه می‌دهد. متون نوشته شده در اواخر دهه 1990 و اوایل دهه 2000 را با گنجاندن مبانی UC و مدل سازی پیشرفته و همچنین الگوریتم های راه حل و برجسته کردن مدل های تصادفی و تکنیک های برنامه نویسی اعداد صحیح مختلط به روز می کند.

مسائل UC بیشتر به عنوان برنامه های خطی عدد صحیح مختلط فرموله می شوند، اگرچه انواع مختلفی وجود دارد. تعدادی از الگوریتم‌ها برای مشکلات UC توسعه داده شده‌اند یا برای آنها اعمال شده‌اند، از جمله برنامه‌نویسی پویا، آرامش لاگرانژی، الگوریتم‌های برنامه‌نویسی عدد صحیح مختلط و تجزیه Benders. علاوه بر این، این کتاب در مورد روندهای اخیر در حل مسائل UC، به ویژه مدل های برنامه نویسی تصادفی، و تکنیک های پیشرفته برای مدیریت تعداد زیادی از متغیرهای تصمیم گیری عدد صحیح به دلیل انتشار سناریو بحث می کند

This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques.

The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation