دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yorick A. Wilks, Brian M Slator, Louise Guthrie سری: ACL-MIT Series in Natural Language Processing ISBN (شابک) : 0262231824, 9780262231824 ناشر: The MIT Press سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 291 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Electric Words: Dictionaries, Computers, and Meanings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلمات الکتریکی: فرهنگ لغت، رایانه و معانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده از رایانه برای درک کلمات همچنان یک حوزه تحقیقاتی رو به رشد است. Electric Words اولین بررسی کلی و مقدمه ای بر کل دامنه کار در زبان شناسی واژگانی و مجموعه ها است - مطالعه منابع آنلاین مانند فرهنگ لغت و سایر متون - در زمینه های گسترده تر پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی. . نویسندگان اهداف و روشهای واژگان محاسباتی را در رابطه با رشتههای فلسفه، زبانشناسی و روانشناسی خواهر هوش مصنوعی ادغام و ترکیب میکنند. یکی از پیامهای زیربنایی کتاب این است که تحقیقات کنونی باید با ابزارهای محاسباتی و نظری و نه تنها با تکنیکهای آماری هدایت شوند - که مسائل بسیار فراتر از شمارش بوده و به خود استان دشوار معنا و چگونگی میتوان به طور رسمی اشاره کرد. Electric Words ابتدا به پیشینه فلسفی مطالعه معنا می پردازد، به ویژه معنای کلمه، سپس به کار اولیه در مورد تلقی لغت نامه ها به عنوان متن، اولین تلاش های جدی در استخراج اطلاعات از دیکشنری های قابل خواندن توسط ماشین (MRDs) و تبدیل می پردازد. MRD ها به پایگاه های دانش واژگانی قابل استفاده نویسندگان یک بررسی مقایسه ای از کار در سراسر جهان در استخراج ساختارهای قابل استفاده از فرهنگ لغت برای اهداف محاسباتی-زبانی و بحث در مورد چگونگی تفاوت یا تعامل آن ساختارها با ساختارهای مشتق شده از متون استاندارد (یا مجموعه ها) ارائه می دهند. همچنین تکنیک های خودکار برای تجزیه و تحلیل MRD ها، سلسله مراتب و شبکه های جنس، روش های عددی پردازش زبان مربوط به فرهنگ لغت، پردازش خودکار فرهنگ لغت های دو زبانه، و پروژه های مصرف کننده با استفاده از MRD پوشش داده شده است.
The use of computers to understand words continues to be an area of burgeoning research. Electric Words is the first general survey of and introduction to the entire range of work in lexical linguistics and corpora -- the study of such on-line resources as dictionaries and other texts -- in the broader fields of natural-language processing and artificial intelligence. The authors integrate and synthesize the goals and methods of computational lexicons in relation to AI's sister disciplines of philosophy, linguistics, and psychology. One of the underlying messages of the book is that current research should be guided by both computational and theoretical tools and not only by statistical techniques -- that matters have gone far beyond counting to encompass the difficult province of meaning itself and how it can be formally expressed.Electric Words delves first into the philosophical background of the study of meaning, specifically word meaning, then into the early work on treating dictionaries as texts, the first serious efforts at extracting information from machine-readable dictionaries (MRDs), and the conversion of MRDs into usable lexical knowledge bases. The authors provide a comparative survey of worldwide work on extracting usable structures from dictionaries for computational-linguistic purposes and a discussion of how those structures differ from or interact with structures derived from standard texts (or corpora). Also covered are automatic techniques for analyzing MRDs, genus hierarchies and networks, numerical methods of language processing related to dictionaries, automatic processing of bilingual dictionaries, and consumer projects using MRDs.