ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke in der Ablaufplanung: Dissertation zur Erlangung des Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschaft der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Bayreuth

دانلود کتاب استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در برنامه ریزی فرآیند: پایان نامه برای اخذ دکترای اقتصاد از دانشکده حقوق و اقتصاد دانشگاه بایروث

Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke in der Ablaufplanung: Dissertation zur Erlangung des Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschaft der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Bayreuth

مشخصات کتاب

Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke in der Ablaufplanung: Dissertation zur Erlangung des Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschaft der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Bayreuth

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: DUV Wirtschaftsinformatik 
ISBN (شابک) : 9783824403325, 9783322923929 
ناشر: Deutscher Universitätsverlag 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 190 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در برنامه ریزی فرآیند: پایان نامه برای اخذ دکترای اقتصاد از دانشکده حقوق و اقتصاد دانشگاه بایروث: اقتصاد/علوم مدیریت، عمومی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke in der Ablaufplanung: Dissertation zur Erlangung des Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschaft der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Bayreuth به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در برنامه ریزی فرآیند: پایان نامه برای اخذ دکترای اقتصاد از دانشکده حقوق و اقتصاد دانشگاه بایروث نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در برنامه ریزی فرآیند: پایان نامه برای اخذ دکترای اقتصاد از دانشکده حقوق و اقتصاد دانشگاه بایروث



تمرکز جنبه های سازمانی برنامه ریزی تولید، طراحی و اجرای کارآمد فرآیندهای تولید است. یک کلاس مشکل اصلی، برنامه ریزی فرآیند مربوط به تخصیص موقت سفارشات تولید به عوامل تولید کمیاب است. موضوع کار استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای حل مسائل زمان بندی است. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مبتنی بر دو ملاحظات اصلی است. از یک طرف، در حال حاضر هیچ روشی وجود ندارد که بتوان از آن برای تعیین راه‌حل‌های بهینه برای مسائل زمان‌بندی کلی استفاده کرد، حتی اگر اندازه‌های مسئله حتی تقریباً واقعی باشد. از سوی دیگر، شبکه‌های عصبی مصنوعی عمدتاً در برنامه‌ریزی فرآیند برای فرمول‌بندی و حل رویکردهای بهینه‌سازی استفاده می‌شوند، اگرچه پتانسیل راه‌حل آن‌ها تنها به طور ناقص مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرد. ساختار موازی و توزیع شده شبکه های عصبی مصنوعی همچنین پتانسیلی برای تجزیه و تحلیل داده ها و پردازش اطلاعات ارائه می دهد که امکان استفاده کارآمد از دانش تجربی حل مسئله را فراهم می کند. بنابراین، این کار بررسی می‌کند که آیا شبکه‌های عصبی مصنوعی ادغام این دانش را در حل مشکلاتی که استفاده از دانش خاص موقعیتی تاکنون به سختی برای آنها استفاده شده است، امکان‌پذیر می‌سازد، و چگونه می‌توان چنین ادغامی را طراحی کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Im Mittelpunkt ablauforganisatorischer Aspekte der Produktionsplanung steht die effiziente Gestaltung und Durchführung von Produktionsprozessen. Eine zentrale Problemklasse bildet dabei die mit der zeitlichen Zuordnung von Fertigungsaufträgen zu knappen Produktionsfaktoren befaßte Ablaufplanung. Gegenstand der Arbeit ist die Anwendung künstlicher neuronaler Netzwerke zur Lösung von Ablaufplanungsproblemen. Der Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke gründet dabei auf zwei wesentlichen Überlegungen. Einerseits existiert gegenwärtig noch kein Verfahren, mit dem sich optimale Lösungen für allgemeine Ablaufplanungsprobleme ermitteln lassen, wenn auch nur annähernd realistische Problemgrößen vorliegen. Andererseits werden künstliche neuronale Netzwerke in der Ablaufplanung überwiegend zur Formulierung und Lösung von Optimierungsansätzen verwendet, wobei ihr Lösungspotential nur recht unvollständig ausgeschöpft wird. Die parallele und verteilte Struktur künstlicher neuronaler Netzwerke bietet nämlich zudem ein Potential zur Datenanalyse und Informationsverarbeitung, das die effiziente Nutzung empirischen Problemlösungswissens erlaubt. Die Arbeit untersucht daher, ob künstliche neuronale Netzwerke die Integration dieses Wissens in die Lösung von Problemen ermöglichen, bei denen bisher kaum auf die Verwendung situationsspezifischen Wissens zurückgegriffen wird, und wie eine solche Integration zu gestalten ist.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages N1-XIV
Einleitung....Pages 1-2
Künstliche neuronale Netzwerke....Pages 2-80
Ablaufplanung....Pages 81-113
Integration künstlicher neuronaler Netzwerke in die dynamische Ablaufplanung....Pages 114-150
Schlußbetrachtung....Pages 151-151
Back Matter....Pages 153-180




نظرات کاربران